三向直搗技術/智慧應用難關　聊天機器人起腳射門

由於技術的限制，和聊天機器人的對話經常使得溝通成本增加，這與大家一開始對於聊天機器人的期待，即以最少代價取得最大利益的想像相違背；再者，隨著2018年臉書關閉虛擬助手M，亞馬遜(Amazon)的語音助理Echo被爆侵犯用戶隱私權，整個產業逐步低迷。
2020 年 04 月 27 日

「贏向」AIoT時代大商機　RISC-V產業鏈力推共享/共榮

AIoT時代強調用高效能、低功耗嵌入式系統實現特定AI功能，而開放式指令集的新興嵌入式CPU架構RISC-V，可讓IC設計業者依照需要，增加專用指令集；透過開放、共享、合作的機制完善產業鏈，開創後手機時代的產業典範轉移。
2019 年 08 月 26 日

搶攻AIoT商機　邊緣運算模組大舉現身

人工智慧(AI)在許多垂直產業都有龐大的應用潛力，但若要促成AI在各產業普及，直接在嵌入式設備上執行推論的邊緣運算架構，在許多應用場景中是較為合理的選擇。半導體業者也看好其後勢發展，紛紛推出邊緣運算方案。但從晶片組到終端產品，需要投入更多研發資源才能完成設計整合，因此，對設備製造商而言，採用AI模組或AI板卡，或為更合理的選擇。這也使得模組或板卡廠，將在邊緣運算的價值鏈中，占據相當重要的地位。
2019 年 01 月 14 日

SigmaStar導入CEVA電腦視覺/深度學習平台

CEVA近日宣布，晨星半導體的全資子公司SigmaStar Technology已獲得CEVA-XM6電腦視覺和深度學習平台的授權，並已部署於其SAV538人工智慧(AI)相機系統單晶片(SoC)中，以實現先進的電腦視覺和基於神經網路的應用。...
2018 年 11 月 13 日

Xilinx/Daimler合作開發車載AI系統

自行調適與智慧運算的全球領導廠商美商賽靈思(XILINX)與戴姆勒(Daimler AG)近日宣布兩家企業正聯手運用賽靈思汽車應用人工智慧(AI)處理技術開發車載系統。此項可擴充的解決方案透過結合系統單晶片(SoC)與AI加速軟體的賽靈思汽車平台提供支援，將為當前汽車應用中的嵌入式AI系統，提供高效能、低延遲及最低功耗等特性。...
2018 年 07 月 03 日

AI智慧無所不在　智慧終端大舉導入邊緣運算

在雲端運算成熟之後，大規模、廣泛的運算會留在雲端，小規模、具在地化特性與要求精準的運算將移到邊緣或霧端，2019年全球霧運算市場規模約37億美元，2022年則將進一步成長到182億美元左右。分散式架構概念興起，邊緣運算成為未來幾年發展重點。
2018 年 05 月 14 日

增添FPGA AI市場優勢　英特爾攜微軟強化智慧搜尋引擎

人工智慧(AI)熱潮持續攀升，AI晶片的競爭也日趨激烈，而GPU近年來可說是躍升為AI晶片領頭羊。為了不讓GPU專美於前，以FPGA為主的英特爾(Intel)也加緊腳步，拓展創新技術，加速AI部署；像是攜手微軟(Microsoft)，運用FPGA升級Bing智慧搜尋引擎(Intelligent...
2018 年 03 月 28 日

Kneron發布全系列人工智慧專用處理器IP

耐能智慧(Kneron)近日正式發布Kneron NPU IP神經網路處理器系列(Kneron NPU IP Series)，是針對終端裝置所設計的專用人工智慧處理器IP。 Kneron創辦人暨執行長劉峻誠表示，要在終端裝置上進行人工智慧運算，同時滿足功耗與效能需求是首要考量，該處理器IP實現了這樣的目標，為終端人工智慧帶來革命性的發展該公司很高興推出全系列新一代產品，同時宣布KDP...
2018 年 03 月 27 日

NXP將於CES 2018展示邊緣運算創新發展

恩智浦半導體(NXP)與物聯網(IoT)產業夥伴Google Cloud、Amazon Web Services(AWS)、Accenture、Au-Zone 和 ClearBlade 合作，將於2018年1月9日至12日在美國拉斯維加斯舉辦的國際消費電子展(CES...
2018 年 01 月 05 日

AIoT帶動半導體新榮景　語音/影像處理需求為大宗

隨著人工智慧(AI)相關技術持續成熟，各產業的應用也快速成長中。未來產業的競爭將走向以生活體驗引領產品發展的階段，而物聯網在各項垂直領域的開發與應用更是未來產業發展關鍵。根據Markets and Markets研究報告指出，由於人工智慧晶片在各項技術領域市場的應用(如深度學習、機器人、數位助理、資料收集、自然語言處理、情境感知處理等等)逐漸擴大，預估...
2017 年 11 月 08 日

AI機器學習導入YouTube　影片推薦觀看率大增

機器學習技術讓Youtube推薦給使用者的影片觀看率明顯增加。目前YouTube平均每日向使用者推薦2億支影片，涵蓋76種不同語言。在過去三年，使用者在YouTube首頁點擊推薦影片的觀看時間共成長了20倍。此一大幅成長，與YouTube的推薦機制中導入機器學習有關。透過機器學習，Youtube平台加入了不少個人化變項，進而讓神經網路越來越能掌握使用者需要。目前YouTube已有超過70%的使用者觀看時間是來自系統自動推薦的影片。...
2017 年 11 月 07 日

英特爾推動產學合作　台灣AI發展添動能

近年人工智慧(AI)浪潮主要是由類神經網路(Neural Network)技術的發展所帶動，目前相關技術的創新大多來自學術領域，因此現階段產學合作對AI的發展的顯得格外重要。有鑑於此，英特爾(Intel)提出了Intel...
2017 年 10 月 06 日
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