工研院ICT TechDay推動未來智慧商機

AI人工智慧及5G是被預期下一個十年最重要的技術,工研院舉辦一年一度的ICT TechDay(資通訊科技日),展示超過20項最新資通訊創新技術,從AI晶片與應用、資訊安全、自駕車與無人機,到5G通訊與邊緣運算四大領域,臺灣在半導體和資通訊產業已有一定優勢,在AI人工智慧與5G物聯網催生下,業者有機會在全球供應鏈搶進核心地位,扮演下世代資訊科技重要角色。...
2020 年 10 月 05 日

賽靈思/德國馬牌攜手開發自駕車可投產4D成像雷達

賽靈思(Xilinx)與德國馬牌(Continental)日前宣布,賽靈思的Zynq Ultra Scale+ MPSoC平台將支援德國馬牌的新型先進雷達感測器(ARS)540,兩家公司攜手開發首款已可投產的車用4D成像雷達。這項合作將使新生產的車款搭載ARS540以實現SAE...
2020 年 09 月 30 日

LiDAR成為ADAS/自駕車關鍵感測器

根據ResearchAndMarkets指出,光學雷達(LiDAR)市場2019年產值達9.81億美元,到2025年預計達2,766萬美元,2020到2025年複合年增長率預計為20.7%。光電協進會認為,提升LiDAR市場增長的主要因素包括無人機中LiDAR系統的採用不斷增加、工程和建築中地理資訊系統(GIS)LiDAR的使用,以及4D...
2020 年 08 月 14 日

半導體產業又一巨型購併 亞德諾/美信合併終於成真

繼2017年完成對凌力爾特(Linear)的收購之後,亞德諾(ADI)於2020年再次發動巨型購併,將以換股的方式收購美信(Maxim)。這次合併將有助於亞德諾拓展自駕車與5G電信網路的應用領域。本筆交易規模達210億美元,也是今年以來半導體業內最大規模的收購案。...
2020 年 07 月 14 日

拓展物流版圖 亞馬遜收購自駕車新創Zoox

日前亞馬遜(Amazon)確定收購美國加州的自駕車新創Zoox,大力拓展其物流與自駕車版圖。Zoox的CEO Aicha Evans、共同創辦人暨CTO Jesse Levinson將會留任原職位並獨立帶領團隊。...
2020 年 07 月 01 日

智慧風潮帶動車輛人機介面革新 語音/手勢/駕駛監控進駐

目前新興車用人機介面的發展主要著重在語音、手勢控制、駕駛意識偵測等方向,從目前各大廠的發展布局現況來看,語音控制的發展進程相對最快。各大車廠發展語音助理從早期語音指令,至近年逐漸發展出能自然對話之語音助理系統,豐田(Toyota)、奧迪(Audi)以及福特(Ford)近年來皆將語音助理或相關平台導入車載機內,而其餘車廠也在後續發售的量產車中結合語音助理。
2020 年 06 月 22 日

UL4600搶頭香 無人駕駛安全標準出爐

UL日前發布《UL 4600自動駕駛產品安全評估標準》,這是第一個針對無人駕駛車輛制定的安全評估標準。 該標準的範疇包含了在無需人類駕駛監督的情況下,評估自動駕駛產品的安全原則與流程,意即車輛將可完全自動駕駛。此標準基於設計流程、測試、工具資格、自主性驗證、資料完整性、以及無人駕駛之人機互動等的風險分析與安全相關等主題,要求提供安全論證。UL...
2020 年 06 月 01 日

自駕交通工具帶動感測器市場起飛

汽車等交通工具搭載自動駕駛功能,將是擋不住的趨勢。而自動駕駛交通工具不可或缺的各種感測技術,也將因為這股風潮,成長為一個龐大的產業生態系統。研究機構Yole Developpement預估,未來15年內,自駕車上所撘載的各種感測器總市場規模,將出現...
2020 年 04 月 09 日

三大應用領域需求看漲 半導體異質整合勢不可擋

人類智慧、人工智慧及半導體晶片的加成,使得越來越多的應用領域相應而生,包含智慧醫療、穿戴裝置、行動裝置、航太與國防、資料中心及自駕車等。
2020 年 03 月 26 日

落實汽車天線罩測試 車用雷達干擾影響大減

自動駕駛汽車透過感測器來感知世界,自動駕駛概念基礎取決於感測器可靠性。但雷達(Radar)感測器是否能夠提供所需性能,大多取決於其安裝狀況。新測試儀器可以說明提供必要判斷。
2020 年 02 月 27 日

排除邊緣案例缺陷 影像辨識精準度再上層樓

影像辨識及智慧物件辨識為非常複雜的程序,現有自動駕駛車和機器人在人工智慧(AI)和機器學習支援下能高度複製人類行為模式,即使兩者現在仍有進步空間。像感知系統雖具相關編程,可輕易辨識車道標示、路標和其他車輛,但對於嬰兒車與輪椅等相關物件較無辨識能力,若感知系統無經編程,便無法正確辨識和處理,就會形成重大挑戰。
2020 年 02 月 24 日

落實行進安全 自駕通訊/定位技術缺一不可

目前科技業者與車廠都已投入自駕車系統的發展,特別是專注於通訊、光學雷達(LiDAR)感測、定位與操控技術的研發,在自身的產業特色下,兩方發展出現速度和方向不大相同的現象。 科技產業在產品研發、量產、上市等要求向來快速,以速度獲取市場商機,而車廠業者則多是百年工業,其產品使用年限長,對安全性的注重度高,從設計到製造,都需要經過較長的時間驗證,這也是車商在自駕車進展較慢的原因。...
2020 年 02 月 06 日