三大應用領域需求看漲 半導體異質整合勢不可擋

人類智慧、人工智慧及半導體晶片的加成,使得越來越多的應用領域相應而生,包含智慧醫療、穿戴裝置、行動裝置、航太與國防、資料中心及自駕車等。
2020 年 03 月 26 日

落實汽車天線罩測試 車用雷達干擾影響大減

自動駕駛汽車透過感測器來感知世界,自動駕駛概念基礎取決於感測器可靠性。但雷達(Radar)感測器是否能夠提供所需性能,大多取決於其安裝狀況。新測試儀器可以說明提供必要判斷。
2020 年 02 月 27 日

排除邊緣案例缺陷 影像辨識精準度再上層樓

影像辨識及智慧物件辨識為非常複雜的程序,現有自動駕駛車和機器人在人工智慧(AI)和機器學習支援下能高度複製人類行為模式,即使兩者現在仍有進步空間。像感知系統雖具相關編程,可輕易辨識車道標示、路標和其他車輛,但對於嬰兒車與輪椅等相關物件較無辨識能力,若感知系統無經編程,便無法正確辨識和處理,就會形成重大挑戰。
2020 年 02 月 24 日

落實行進安全 自駕通訊/定位技術缺一不可

目前科技業者與車廠都已投入自駕車系統的發展,特別是專注於通訊、光學雷達(LiDAR)感測、定位與操控技術的研發,在自身的產業特色下,兩方發展出現速度和方向不大相同的現象。 科技產業在產品研發、量產、上市等要求向來快速,以速度獲取市場商機,而車廠業者則多是百年工業,其產品使用年限長,對安全性的注重度高,從設計到製造,都需要經過較長的時間驗證,這也是車商在自駕車進展較慢的原因。...
2020 年 02 月 06 日

高效/節能為王道 功率元件材料/架構/設計翻新

為實現高效率的電源轉換,新材料和新技術趁勢崛起,如48V供電架構、電源模組、可程式/數位電源及SiC/GaN寬能隙功率元件等,本活動邀集代表性電源技術方案供應業者,深入探討提升電源系統能源轉換效率的設計關鍵。
2020 年 01 月 31 日

Mentor新Tessent安全生態系統滿足自駕車IC測試要求

Mentor近期宣布推出新的Tessent軟體安全生態系統,為該公司透過與合作夥伴結盟提供的汽車IC測試解決方案,該計畫可協助IC設計團隊滿足全球汽車產業日益嚴格的功能安全要求。 Mentor Tessent產品副總裁暨總經理Brady...
2020 年 01 月 27 日

ANSYS攜手BlackBerry開發新世代汽車自駕系統

BlackBerry和安矽思(Ansys)攜手支援BlackBerry QNX即時作業系統(Real-time Operating System, RTOS),可用於車聯網與自駕車,此次合作支援跨產業RTOS業者,助汽車業者提升新世代汽車和自駕系統的安全性和可靠度、降低開發成本並縮短上市時程。...
2020 年 01 月 17 日

高通推首款汽車運算平台 降低自駕車系統功耗

高通(Qualcomm)日前於2020年度消費性電子展(CES)上首度推出汽車運算晶片—Snapdragon Ride平台,進一步開拓自駕車市場。平台內包括Snapdragon Ride Safety系統單晶片(SoC)、安全加速器(Snapdragon...
2020 年 01 月 08 日

感測/運算元件遽增 自駕車電源設計挑戰多

自動駕駛發展熱潮持續升溫,目前全球車廠與Tier 1車電相關業者,無不勠力邁向Level 3以上的自駕等級,而要實現Level 3以上的自駕車,強化車輛感知、分析能力勢在必行,感測元件和處理器的增加也讓自駕車的電源設計更趨複雜,因此,如何簡化自駕車電源設計複雜度,並強化EMI防護,成為一大挑戰。...
2020 年 01 月 07 日

自動駕駛即將上路 ADAS/5G V2X提升安全性

無線通訊技術為車輛的行駛提供三大優點:更安全的道路、更有效率的交通路線以及更多的車內便利性。5G V2X技術將可提供具體優勢。
2019 年 12 月 16 日

部署自駕市場 賽靈思:FPGA比ASIC更具靈活優勢

要實現自動駕駛,意味著要先實現高速運算,以處理、分析大量的感測數據(例如雷達、光達、攝影機等),因此,除了CPU、GPU之外,現在也已有越來越多車商或半導體業者採用高效、低功耗且能大規模量產的ASIC(例如特斯拉)。對此,賽靈思Xillinx汽車戰略與客戶市場營銷總監Dan...
2019 年 12 月 05 日

催生車用感測傳輸共同標準 MIPI聯盟加速自駕系統發展

看好自駕車發展的趨勢,MIPI聯盟近年詳細調查汽車產業的需求清單,期能打造攝影機與顯示器的共同標準,加速自駕系統設計。舉例來說,該聯盟發布的MIPI A-PHY規格,為相機、感測器和顯示器提供量身定製的非對稱連接性。...
2019 年 11 月 15 日