GPGPU和邊緣AI運算解決方案供應商安提國際(Aetina)於2020年度德國紐倫堡Embedded World展會展示全套的人工智慧運算解方，和物聯網中的智慧操作案例。 在2020年的Embedded...

人工智慧(AI)的研究已有顯著的進展，使得電腦優點變多、變得更好用，如機器已可超越人類，在某些任務的執行速度變得更快更精準。

安提國際(Aetina)專注在工業用GPGPU和以GPU為基礎的運算平台，為強化產業發展下的必要能量且滿足人工智慧開發者對於運算平台的要求，安提國際規畫相關計畫「SparkBot」，以因應未來的趨勢洪流。「SparkBot」以單字「Spark」和「Robot」組成，代表安提國際對智慧物聯網整合的熱情與決心，同時，點燃產業邊緣端的AI能量並鼓舞整個產業向前推進。這個計畫不僅是將安提的平台持續與不同軟、硬體執行預先整合，更為人工智慧開發者們提供不同的邊緣智慧應用概念。SparkBot計畫堅持在相關產品上能夠與垂直系統整合商合作，並積極與不同軟、硬體廠商簽署合作備忘錄，打造更堅強的產業生態圈；此外，在計畫中，安提也設計實驗型機器人，不僅作為展示上的亮點，更是統整智慧概念，讓不同的智慧應用得以結合，創造出更多的智慧方案。...

隨著人工智慧的迅速發展，相關的AI應用已大量呈現在所有行業之中。藉此智慧遍地開花的結果，AI處理器已經站穩它在市場上的定位與不可或缺性。然而，為了滿足市場廣闊的需求，GPGPU和邊緣運算解決方案供應商安提國際(Aetina)提供多元化的人工智慧運算平台供相關應用開發人員選擇。...

在當今的AI運算的應用領域中，擁有一個高持久、可靠且良好優化加速的運算平台支援，是達成工作目的必要工具。GPGPU和邊緣運算解決方案供應商安提國際將在嵌入式展覽(Embedded World 2020)展示GPU應用的相關產品。安提國際旨在為相關垂直產業市場中的多個圖像應用，如醫療、遊戲、機器學習和AI推論設置一個穩定且易於利用的運算環境。...

友達光電日前於董事會決議通過公開收購凌華科技5%到30%的股權，作為該公司價值轉型計畫的一環。透過此收購案，雙方希望藉此建立工商智慧物聯生態系(Industrial and Commercial AIoT...

2020年CES展已在上個月圓滿落幕，消費電子展不僅展現大量的創新概念和原型設計，亦是一個可以探索創新動力，以及引領未來科技的發展方向。意法半導體(ST)表示，2020是一個新十年的開始，對於未來十年改變人類生活的產品來說，2020年將是影響深遠的一年，因此分享未來十大新趨勢。...

Socionext與全球智慧製造商鴻海及提供創新影像管理軟體(Video Management Software)的Network Optix合作。此款伺服器內建24核心ARM Cortex-A53 SoC，充分發揮ARM處理器在多核心處理和節能的性能。新系統基於人工智能神經網路訓練模型支持邊緣運算、智慧能源、物聯網(IoT)和即時數據分析等不同情境的應用，亦可布建於智慧製造、智慧零售、智慧醫療等產業。...

瑞昱半導體(Realtek)於2020 CES展示全方位通訊網路、多媒體及消費性電子晶片解決方案，包括省電的2.5G乙太網路解決方案(RTL8125B/RTL8156B/RTL8226B) 瑞昱第二代2.5G乙太網路解決方案耗電低(<700mW)、封裝小(6mm×6mm)、具備PCIe(RTL8125B)、USB(RTL8156B)、2500BaseX/HSGMII(RTL8226B)三種介面；主動降噪真無線藍牙耳機解決方案(RTL8773B系列)除保有聽立體聲音樂超低功耗的優勢外，更在耳機/免持模式下整合環境降噪(ENC)及混和式主動降噪(Hybrid...

5G商用將在2020年正式登場，其高頻寬、低延遲和大連結特性預計將帶動更多科技應用與差異化服務，而要實現靈活的創新服務，合理的部署和降低營運成本變得更加重要，為此，鴻海積極推動「Local 5G」方案，並攜手英特爾(Intel)，透過其完善的邊緣運算工具，優化5G和人工智慧(AI)技術，加快產品開發時程。...

AI臉部辨識廠商訊連科技將於CES 2020中，展出旗下FaceMeAI臉部辨識引擎及最新應用，包含智慧安控、智慧零售、智慧居家、智慧辦公室等多種IoT/AIoT應用場景。CES為全球最大的消費性電子展，展出時間為2020年1月7日至10日。訊連科技攤位位於拉斯維加斯會展中心南二館（LVCC...

資料的搜集與處理，是物聯網應用最重要的關鍵，也是系統整合商跨足物聯網時最大的挑戰。物聯網應用沒有一定的標準，系統整合商(SI)要使用何種設備或通訊格式來採集及整合資料，有太多選擇；其次，從終端採集來的資料，該如何與既有的應用和服務整合在一起，也是一大問題；第三，物聯網快速累積的資料量，已經造成雲端系統的龐大負擔。這種種原因造成邊緣端的功能必須大幅提升，才能因應物聯網需求。