NXP推出EdgeVerse解決方案平台支援邊緣運算產品

恩智浦半導體(NXP)在上周於美國矽谷舉辦的恩智浦未來科技峰會(NXP Connects)上宣佈推出EdgeVerse平台品牌,反映公司快速成長的具擴展性安全邊緣運算解決方案產品組合。EdgeVerse平台將全球最全面的邊緣運算產品組合聚集在一個共有品牌平台上。...
2019 年 06 月 27 日

邊緣AI運算當道 NVIDIA EGX讓決策更即時

隨著人工智慧(AI)技術逐漸成熟,相關企業積極布局AI邊緣運算。因應此潮流,NVIDIA發表了EGX加速運算平台,讓企業能在邊緣執行低延遲的即時(Real-time)AI作業,能針對5G基地台、倉儲、零售商店、工廠與其他作業站間龐大且不間斷的資料串流進行接收、分析並即時採取行動。...
2019 年 06 月 20 日

靈活/高效方案紛出 AI晶片百花齊放

智慧手機、語音助理、監控攝影機等不同的AI應用領域有不同的技術/規格需求,晶片業者的解決方案除了維持高效也更加靈活多變。
2019 年 06 月 06 日

宸曜科技展出超過15項新品與七大主題

宸曜科技(Neousys Technology)於Computex 2019以整合強固寬溫與設計美學的嵌入式電腦專家的主軸,展出了GPU人工智慧邊緣運算、機器視覺解決方案、擁有專利的超級電容不斷電系統、強固級寬溫嵌入式系統、工業物聯網閘道器、I/O擴充模組以及車載與監控應用之嵌入式系統等,並有多達十五項新品一次性登場,更有業界首款搭載兩張GPU顯示卡之人工智慧平台首次亮相。...
2019 年 06 月 05 日

Marvell聚焦基礎建設市場 看好邊緣資料中心潛力

在日前宣布將旗下Wi-Fi/藍牙事業賣給恩智浦(NXP)半導體後,Marvell業務更加聚焦在資料中心等基礎建設領域。在x86架構主導的伺服器市場上,採用ARM架構處理器的伺服器數量仍相當有限,但隨著軟體大廠如紅帽(Red)、微軟(Microsoft)等對ARM架構的支援越來越完整,ARM處理器在伺服器、超級電腦市場上的能見度正在提升。邊緣資料中心更是被Marvell寄予厚望的新市場。...
2019 年 06 月 04 日

美光積極布局AI 促進強化邊緣運算

預估全球傳輸、儲存、分析的數據量將於九年內成長十倍,至2023年時將達到103ZB。面對如此龐大的數據量,如何將其轉化為資訊並從中挖掘有用的洞見將是一項難題,而人工智慧(AI)在數據分析的過程扮演要角。美光於2019台北國際電腦展Computex上,表示將積極布局人工智慧領域,並讓運算更靠近邊緣。...
2019 年 06 月 03 日

搶攻邊緣運算市場 耐能新款AI晶片亮相

人工智慧(AI)已成為全球科技產業的下一個兵家必爭之地,為搶攻邊緣運算市場,耐能近日發表首款名為「KL520」的AI晶片系列,將神經網路處理器的功耗降至數百mW等級,為各種終端硬體提供高效靈活的AI功能。...
2019 年 05 月 21 日

乘深度/機器學習浪潮 AI智慧監控應用興

安全監控是智慧城市、智慧商業發展不可或缺的關鍵環節。在人工智慧(AI)技術興起後,安全監控產業不僅注入一股新活水,相關應用也變得更加「智慧」。
2019 年 05 月 16 日

專訪AMD嵌入式解決方案業務發展總監Stephen Turnbull AMD新SoC搶市布局邊緣運算

隨著社群網站的蓬勃發展、5G商用化的來臨以及人工智慧的應用愈加多元,數據傳輸速度的需求也更高。對此,AMD宣布擴大Ryzen嵌入式產品陣容,推出全新AMD Ryzen R1000嵌入式處理器。為嵌入式產業開創新的效能等級,其每瓦效能為前一代AMD...
2019 年 05 月 04 日

布局邊緣運算市場 AMD推新SoC擴展嵌入式產品陣容

隨著社群網站的蓬勃發展、5G商用化的來臨以及人工智慧的應用愈加多元,數據傳輸速度的需求也更高。對此,AMD宣布擴大Ryzen嵌入式產品陣容,推出全新AMD Ryzen R1000嵌入式處理器。 AMD嵌入式解決方案事業群產品管理與業務發展總監Stephen...
2019 年 04 月 17 日

Wave Computing再推TritonAI 64平台 布局邊緣AI應用市場

Wave Computing積極布局人工智慧(AI)和邊緣運算(Edge Computing)。繼之前日前宣布即將開放MIPS架構(ISA),供全球半導體企業、開發人員及大學開發新一代的系統單晶片(SoC)外,該公司於近期宣布推出全新TritonAI...
2019 年 04 月 16 日

AI應用水漲船高 FPGA邊緣運算完美達陣

人工智慧(AI)如今無所不在。這項革命性科技正逐漸滲透到更多領域,影響範圍之廣將遠超出想像。不管從事什麼業務,每家公司似乎都或多或少與AI產生聯繫。尤其是如今人們想方設法將AI運用到自動駕駛汽車、物聯網(IoT)、網路安全、醫療等諸多領域。企業領導者應當深刻瞭解如何將AI運用到他們的產品之中,如果率先採用AI獲得成功,遲遲未行動的後進者將會陷入困境。
2019 年 04 月 14 日