量子技術突破不斷 產業進入高速成長期

市場研究與策略諮詢公司Yole Group近日發表一份針對量子技術產業所做的研究報告。在該份名為《量子技術2025》的報告中,Yole Group預估,包含量子運算與量子通訊等應用在內,整體量子市場的規模將從2024年的9.54億美元,增長到2035年的174億美元,複合年增率(CAGR)為32%。在2028年之後,Yole...
2025 年 03 月 27 日

推動半導體與超導量子位元微縮 量子運算從實驗室走向晶圓廠(1)

量子電腦很可能需要數百萬個量子位元(Qubit),才能準確執行其所承諾的轉型計算(Transformational Calculations)。不過,擴增量子位元的數量仍是一大障礙。先進CMOS製程可以達到晶圓級均勻度,且生產良率高,但由於不同的設計和操作條件,所以無法直接用來生產量子位元結構。imec研究人員近期在imec自家先進試驗製程廠房內的一條客製化12吋晶圓產線,展示矽量子點自旋量子與超導量子位元的成功整合。...
2025 年 02 月 27 日

推動半導體與超導量子位元微縮 量子運算從實驗室走向晶圓廠(2)

量子電腦很可能需要數百萬個量子位元(Qubit),才能準確執行其所承諾的轉型計算(Transformational Calculations)。不過,擴增量子位元的數量仍是一大障礙。先進CMOS製程可以達到晶圓級均勻度,且生產良率高,但由於不同的設計和操作條件,所以無法直接用來生產量子位元結構。imec研究人員近期在imec自家先進試驗製程廠房內的一條客製化12吋晶圓產線,展示矽量子點自旋量子與超導量子位元的成功整合。...
2025 年 02 月 27 日

imec回顧2024年 先進製程/量子運算/後5G取得重要突破

創立40年來,比利時微電子研究中心(imec)已經從一間由70人組成的大學實驗室,擴展為奈米電子研發與數位技術領域的國際領先研究中心。目前聘用了超過5500名員工。作為國際要角,全球各地皆有代表。透過其研發計畫,imec集結了逾600位業界夥伴,帶領橫跨世界各地的半導體價值鏈科技公司共同驅動微晶片與其應用的創新,例如健康、汽車、人工智慧(AI)和製造等。...
2025 年 02 月 26 日

Google:量子運算商用可望5年內實現

Google量子運算負責人Hartmut Neven近日表示,該公司計劃在五年內將量子運算技術商業化,這一預期比NVIDIA執行長黃仁勳先前預測的20年,要快非常多。 Hartmut Neven在提供給路透社(Reuters)的聲明中表示,該公司樂觀地認為,我們在五年內將有機會看到只有量子電腦才能實現的真實世界應用。這些應用主要與材料科學研究有關,例如開發性能更優異的電動車電池、研發新藥物,甚至探索新的能源替代方案。...
2025 年 02 月 07 日

量子電腦雜訊挑戰有解 NVIDIA/Google攜手執行動態模擬

NVIDIA日前宣布與Google Quantum AI合作,利用NVIDIA CUDA-Q平台驅動的模擬技術,加速下一代量子運算設備的設計。Google Quantum AI使用混合式量子經典運算平台和NVIDIA...
2024 年 11 月 19 日

量子運算時勢所趨 台灣量子人才培育當務之急

運算是近兩年內最受業界關注的話題之一,除了伺服器運算,在人工智慧(AI)運算設備的效能逼近極限、散熱問題難解,同時量子運算領域的研究成果亮眼之下,量子電腦也成為市場的焦點。量子電腦可以快速分析複雜的問題,但是現階段量子電腦研究受限於量子位元不足,分析的錯誤率較高,業界在技術研發與商品化方面,還有努力的空間。...
2024 年 11 月 08 日

台廠加快腳步追上量子商機 儲備十年後的競爭力

在生成式人工智慧(AI)應用發酵後,伺服器的運算效能逐漸追不上AI的需求,龐大的電力與散熱負荷也成為難題。 量子運算技術與量子電腦以不同於矽基晶片的運算架構,打造全新的次世代運算版圖。量子運算在運算效能與資安兩大面向,成為受產業矚目的新星。未來所有的技術、科學研究也可望得益於量子運算技術,加速技術研發效率。因此,量子運算成為各國下一階段在科技領域競爭的重點技術,更將為半導體與製造產業帶來新的機會。台灣廠商作為量子領域的後進者,需要積極培育人才並透過跨領域投入,加快腳步跟上新商機。...
2024 年 11 月 07 日

量子位元持續增加 控制晶片將採用3D封裝

大規模矽量子位元控制需要在稀釋致冷系統的mK溫度階段,將控制電子元件與量子位元更緊密地整合,以解決限制量子運算擴大的布線瓶頸。根據2024年IEEE VLSI技術及電路研討會最新發表的研究成果,英特爾的mK低溫控制晶片(代號Pando...
2024 年 10 月 17 日

超導數位技術變革AI/ML發展 實現運算設備用電永續(1)

超導數位技術利用材料在低溫時所具備幾乎為零的電阻特性。初步計算結果預測,相較於最先進的CMOS處理器所提供的性能,這項技術的能源效率高了100倍,運算密度也增加1,000倍。 科學家已經預測,在2040年前,全球接近半數的電力將用於運算...
2024 年 10 月 04 日

超導數位技術變革AI/ML發展 實現運算設備用電永續(2)

超導數位技術利用材料在低溫時所具備幾乎為零的電阻特性。初步計算結果預測,相較於最先進的CMOS處理器所提供的性能,這項技術的能源效率高了100倍,運算密度也增加1,000倍。 (承前文)但也有些驚人的不同之處。採用傳統的CMOS技術來堆疊多顆運算晶片的難度極高,因為這些晶片內部的功耗很大。運用超導技術,其耗散的微小功率能有效透過冷卻系統來處理。邏輯晶片可以直接透過先進的3D整合技術進行堆疊,實現更短距、更快速的晶片內連以及尺寸效益。...
2024 年 10 月 04 日

超導數位技術變革AI/ML發展 實現運算設備用電永續(3)

超導數位技術利用材料在低溫時所具備幾乎為零的電阻特性。初步計算結果預測,相較於最先進的CMOS處理器所提供的性能,這項技術的能源效率高了100倍,運算密度也增加1,000倍。 超導關鍵技術開發 (承前文)目前超導CPU所用的製程和材料,無法把運算密度提升到AI和ML技術突破所需的微縮程度。imec的目標是把目前的0.25微米微影尺寸微縮到28奈米。微縮的超導電線在縮小到50奈米的實際尺寸時,時脈速度和元件密度的乘積漸漸能與7奈米CMOS製程的表現相當(表1)。然而,在內連導線性能(以每條導線的GB傳輸率來表示)方面,28奈米超導技術預計能以百倍甚至千倍的幅度超越7奈米技術,功率效率也能提升50倍。...
2024 年 10 月 04 日