非監督式學習大行其道 場景深度偵測相對複雜(1)

非監督式學習是指監督式(Supervised)學習以外的機器學習方法。與監督式學習最大的不同在於,非監督式學習的每一筆訓練或輸入資料不一定經過標註(Label)。諸如無監督式(Unsupervised)、半監督式(Semi-supervised)、自我監督式(Self-supervised)都是常見的非監督式學習方法。...
2024 年 01 月 15 日

非監督式學習大行其道 場景深度偵測相對複雜(2)

非監督式學習是指監督式(Supervised)學習以外的機器學習方法。與監督式學習最大的不同在於,非監督式學習的每一筆訓練或輸入資料不一定經過標註(Label)。諸如無監督式(Unsupervised)、半監督式(Semi-supervised)、自我監督式(Self-supervised)都是常見的非監督式學習方法。...
2024 年 01 月 14 日

AI結合光學/運算技術 OCR文字辨識準確無礙

「回字有四種寫法,你知道嗎?」這是魯迅小說《孔乙己》中,最為人津津樂道的橋段之一。然而,許多人難以想像的是,《孔乙己》百年後的現在,「回字的四種寫法」竟然成為了讓眾多科學家、學者與技術專家頭痛的問題。這一切,得從光學字元辨識(Optical...
2022 年 04 月 28 日

降低訓練成本/提升效能 聯發科點出三大AI發展關鍵

人工智慧(AI)發展如火如荼,從智慧車載系統、家用語音助理,乃至偵測信用卡盜刷等智慧犯罪防治機制等,逐步貼近人們的生活。不過,聯發科計算系統研發本部總經理陳志成於《產業升級之鑰–人工智慧創新應用國際論壇》指出,目前AI技術在發展上仍有諸多限制,若想在未來有更進一步的突破,高效能學習演算法、邊際運算與AI適用處理器等發展會是主要關鍵。...
2017 年 07 月 03 日