嵌入式AI應用持續成長 深度學習大顯神威(1)

深度學習可指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料,可以彈性滿足不同應用的需求。企業使用深度學習模型來分析資料,並在各種應用程式中進行預測,廣泛導入嵌入式AI系統中。 深度學習是人工智慧(AI)中的一種方法,可指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料。深度學習模型可識別圖片、文字、聲音和其他資料的複雜模式,藉此產生更準確的洞察和預測。使用者可以透過深度學習方法將通常需要人類智慧的任務自動化,例如描述影像或將聲音檔案轉錄為文字。 ...
2024 年 06 月 18 日

嵌入式AI應用持續成長 深度學習大顯神威(2)

深度學習可指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料,可以彈性滿足不同應用的需求。企業使用深度學習模型來分析資料,並在各種應用程式中進行預測,廣泛導入嵌入式AI系統中。 機器學習背景下的深度學習 (承前文)深度學習是一種機器學習,深度學習演算法的出現是為了提高傳統的機器學習技術的效率。傳統的機器學習方法需要大量的人力來訓練軟體。例如,在動物影像識別中,使用者需要手動標記成千上萬的動物影像、讓機器學習演算法處理這些影像、在一組未知的影像上測試這些算法,接著確定某些結果不準確的原因,最後透過標記新影像來改善資料集,進而提高結果的準確性。...
2024 年 06 月 18 日

嵌入式AI應用持續成長 深度學習大顯神威(3)

深度學習可指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料,可以彈性滿足不同應用的需求。企業使用深度學習模型來分析資料,並在各種應用程式中進行預測,廣泛導入嵌入式AI系統中。 深度學習的訓練 (承前文)深度學習的訓練(Training)可以分為三個步驟:定義網路架構(Define...
2024 年 06 月 18 日

類比AI技術不斷進化 特定應用超越傳統AI(1)

數位AI需要在資料儲存與運算單元之間搬移大量資料,讓馮紐曼運算架構的局限顯露無遺。類比AI則另闢蹊徑,利用歐姆定律突破馮紐曼架構的限制。不過,類比AI目前尚無法像數位AI般,支援動輒數億個權重,使其無法運用在生成式AI上。...
2024 年 04 月 10 日

類比AI技術不斷進化 特定應用超越傳統AI(2)

數位AI需要在資料儲存與運算單元之間搬移大量資料,讓馮紐曼運算架構的局限顯露無遺。類比AI則另闢蹊徑,利用歐姆定律突破馮紐曼架構的限制。不過,類比AI目前尚無法像數位AI般,支援動輒數億個權重,使其無法運用在生成式AI上。...
2024 年 04 月 10 日

機器學習邁向物聯網終端 神經網路加值MCU邊緣智慧

機器學習演算法朝向物聯網終端的應用發展。在MCU常見的記憶體/運算限制下,優化CMSIS-NN內的核心,便能極大化效能。
2020 年 08 月 17 日

量子運算大躍進 英特爾展示Loihi處理器原型

為滿足人工智慧(AI)、雲端運算等新興應用需求,處理器效能勢必要不斷提升。為此,英特爾(Intel)發展量子運算及類神經型態運算,並於CES 2018展示其成果,宣布推出代號「Tangle Lake」的49...
2018 年 01 月 15 日

高通持續布局深度學習 首款專屬SDK下半年推出

為提升行動裝置的智慧運算能力,高通(Qualcomm)持續布局深度學習,並於近期發表其首款深度學習軟體開發套件(SDK) Snapdragon神經處理引擎,預計將於2016下半年推出。 ...
2016 年 05 月 06 日