著重AI/數位教育普及化 Google在台擴大招募與人才培育計劃

Google近日宣布將於今年擴大在台招募規模和人才交流,增加聘用數百位台灣員工,同時公布「智慧台灣計劃」中人才培育項目實施一年來的成果,並承諾於今年延續且強化人工智慧、數位行銷、雲端工具、內容創作等面向的教育訓練,期許在2020年底前讓10,000人接受AI基礎課程、20,000名開發者受益於雲端與AI技術訓練、100,000人獲得數位行銷知識,協助台灣的AI與數位教育普及化。...
2019 年 03 月 27 日

工研院產科國際所牽線 台廠攜手國際夥伴布局前瞻市場

人工智慧(AI)、5G浪潮來襲,帶動創新應用與商業模式崛起,而台灣產業在全球市場競爭下如何轉型突圍、接軌國際,成為當前一大重要議題。為協助台灣產業掌握新興科技趨勢,工研院也成立產業科技國際策略發展所(簡稱產科國際所),促成台灣與國際機構的合作,並在日前舉辦2019台灣關鍵產業機會發表會,分享國際合作成果案例。...
2019 年 03 月 22 日

車用AI市場2018~2028年CAGR高達49%

在2018年,只有實驗性的自駕車可以聲稱擁有車載人工智慧(AI)。過去一段時間AI運算市場由數據中心的應用驅動,2018年運算市場的市場規模達到1.56億美元。在未來10年,隨著自駕出租車和接駁車的發展,產業研究機構Yole...
2019 年 03 月 21 日

十大策略科技相繼啟動 數位商業/生態系逐步成形

未來,無所不在的智慧裝置將成為數位商業和生態系之基礎,區塊鏈、量子運算、增強分析、人工智慧、自動化物件、數位分身、數位倫理和隱私及智慧空間等,遂成為改變日後生活的關鍵科技。
2019 年 03 月 18 日

鞏固資料中心市場優勢 英特爾攜產業龍頭成立CXL聯盟

繼NVIDIA正式宣布併購以色列晶片製造商Mellanox Technologies之後,英特爾(Intel)隨即發布將攜手阿里巴巴、思科、Dell EMC,Facebook、Google、Hewlett...
2019 年 03 月 13 日

跟上AI影像辨識應用熱潮 新唐推智慧數位辨識系統

近來影像辨識系統需求大增,應用也愈加多元,為滿足市場需求,新唐科技推出智慧數位辨識系統,可拍攝水表、電表、氣表上的數字,並利用機器學習神經網路演算法進行辨識,進而大幅降低資料收集所需成本以及人力耗費,提升管理效率。...
2019 年 03 月 08 日

碁仕科技將於台北及台中舉辦AI駭客松工作坊

AI人工智慧是表面瑕疵檢查與圖像辨識的最佳解決方案,可解決傳統機器視覺演算法無法辨識複雜影像的問題。碁仕科技將於3月28日及29日分別在台北華南銀行國際會議中心和台中台灣科學園區同業公會舉辦台灣首見的AI駭客松工作坊,透過SuaKIT上機演練及分組討論,讓與會人員親自體驗SuaKIT影像檢測的優勢和AI影像辨識的無限可能,...
2019 年 03 月 07 日

人工智慧結合機器視覺 創新應用源源不絕

機器視覺在製造業應用存在已久,但過去的機器視覺本質上是以規則為基礎的專家系統(Rule-based Expert System),不具備自主學習的能力,能處理的問題範疇也較為專一。這也使得機器視覺的系統整合商(SI)規模普遍不大,但在特定領域有非常深厚的技術累積。以機器學習(ML)為基礎的機器視覺系統,則可能改變這個產業風貌,並為這項技術打開更廣闊的應用空間。
2019 年 02 月 21 日

迎戰5G大數據運算難題 GPU力助電信商導入AI效能

5G高頻寬、低延遲與大資料量傳輸特性,預期將會徹底改變人們的生活,也意味著在5G時代將帶來處理大數據運算的難題。為此,電信商開始攜手GPU廠商,企圖以導入人工智慧(AI)效能的方式,解決5G資料量爆炸的課題。...
2019 年 02 月 13 日

助力AI/ML應用發展 Sensor Hub開發平台報到

AIoT發展熱戰方酣,無論是晶片商、系統服務或OEM廠商都大舉投入相關技術。為了能加速人工智慧(AI)與機器學習(ML)應用更加蓬勃,英飛凌推出可編程感測器中樞(Sensor Hub)開發平台方案,不僅提供各種感測元件,同時更協助OEM廠商設計樹莓派(Raspberry...
2019 年 01 月 28 日

傳統SoC效能有瓶頸 MPSoC驅動AI多元應用

隨著智慧安全、機器人或無人駕駛汽車等應用越來越依靠嵌入式人工智慧(AI)技術,來提高效能及提供全新的使用者經驗,傳統運算平台上的推論引擎很難在有限的功耗、延遲和物理尺寸限制下滿足實際的需求。推論引擎受限於嚴格定義的推論精度、匯流排寬度,以及較低調整彈性的記憶體,來最佳化速度、效率與晶片面積。因此,我們需要一個靈活應變的運算平台來滿足在嵌入式AI上運行先進卷積神經網路(CNN)時所需的要求。
2019 年 01 月 24 日

人工智慧技術引發各領域AI投資熱潮

人工智慧(AI)將深入各行各業、個個角落,根據產業研究機構資策會MIC研究指出,AI將成為基盤性技術,全球人工智慧的科技支出,2016年約為4.5億美元,但預計於2020年達到192.8億美元、2021年更將突破達到289.6億美元,顯示全球公私領域皆將人工智慧視為科技研發投入的重點,並將逐漸導入應用以強化自身競爭力。...
2019 年 01 月 21 日