新唐科技推出NuMicro M2A23系列車用/工業級微控制器

新唐科技推出NuMicro M2A23系列微控制器,專為車用與工業應用設計。該系列能夠在高達125°C的環境溫度下運作,並提供最多三組CAN FD介面。M2A23系列產品在效能方面帶來重大突破,其處理速度較前一代NuMicro...
2025 年 03 月 18 日

Ceva/Arm/SynaXG合作提供客製化5G-advanced解決方案

Ceva公司宣布與Arm和SynaXG展開策略性合作,提供客製化5G增強版(5G-advanced)解決方案,為無線網路設備和衛星的5G NR處理帶來能源效率。這款解決方案也將為無線基礎設施市場的現有和新廠商提供低風險途徑,以因應5G增強版和向6G技術演進的趨勢。...
2025 年 03 月 18 日

Arm科技論壇推動建構運算未來的人工智慧革命

2024 Arm科技論壇(Arm Tech Symposia 2024)日前於台北舉辦,為巡迴亞太區五大城市的系列活動揭開序幕。活動以【讓我們一起重塑未來】為主軸,主軸皆聚焦在AI人工智慧,希望透過軟硬體技術的開發,系統與應用的推廣,建立完整的產業鏈,掌握AI運算的應用與機會。...
2024 年 11 月 07 日

Chiplet崛起 AI運算高成本有解

隨著摩爾定律的放緩與先進製程成本的不斷攀升,生成式人工智慧(AI)等應用的效能需求在短時間內快速成長,資料中心的耗能隨之攀升,小晶片(Chiplet)技術因此崛起。Arm基礎設施事業部硬體生態系總監Imran...
2024 年 11 月 04 日

Arm整合PyTorch/ExecuTorch 加速雲端及邊緣AI開發

Arm近期宣布透過將Arm Kleidi技術整合到PyTorch和ExecuTorch,促使新一代的應用在Arm CPU上運行大語言模型(LLM)。Kleidi彙集了最新的開發人員賦能技術和關鍵資源,目標在於推動機器學習(ML)技術堆疊中的技術協作和創新。透過這些重要進展,Arm期望為每一位ML技術堆疊的開發人員提供更為順暢的體驗。...
2024 年 09 月 23 日

國際大廠邊緣AI布局動作多 台灣供應鏈機會來了(2)

相對於ChatGPT等基於雲端運算的AI服務,架設於邊緣、地端的AI應用,因其低延遲、低流量成本、低能耗以及高隱私之特性,正逐漸在產業應用端快速興起,同時各家大廠也積極投入邊緣AI技術及商業布局。國際大廠在邊緣AI的布局上,多利用既有技術優勢,朝各自相異的產品領域進行布局。...
2024 年 07 月 10 日

IAR推出經TÜV SÜD認證之靜態分析工具

IAR宣布推出經TÜV SÜD認證的C-STAT靜態分析工具,該工具適用於最新的IAR Embedded Workbench for RISC-V V3.30.2功能安全版並經TÜV SÜD認證,可完全整合至IAR各種功能安全版本並用於Arm、RISC-V和Renesas...
2024 年 06 月 24 日

生成式AI機會/挑戰並陳 Arm看好機器人未來

生成式(AI)應用的快速發展,為產業帶來新的挑戰與機會。Arm基礎設施事業部行銷副總裁Eddie Ramirez在Computex2024的採訪中指出,現今AI成本昂貴且耗電大,這是整個產業都意識到的問題。所以Arm現在所做的工作是讓Arm...
2024 年 06 月 13 日

意法聚焦四大主軸 MCU產品線全面更新

廣泛出現在各種電子產品中的微控制器(MCU),是意法半導體(ST)的主力業務之一,其豐富的產品組合與全面的應用覆蓋範圍,更使得該公司成為世界上名列前茅的MCU供應商。為持續強化自身在MCU市場上的競爭力,意法近期一口氣發表了橫跨無線、低功耗、主流、高效能四大類MCU的產品更新,並將嵌入式微處理器(MPU)列為公司重點發展的新產品系列。...
2024 年 06 月 12 日

生成式AI落地邊緣幹大事 突破模型瘦身/精準度瓶頸

生成式人工智慧(AI)從雲端走向邊緣,需要克服模型縮小,以及推論精準度的挑戰。在終端設備資源有限的前提下,大型語言模型(LLM)需要透過量化(Quantization)等方式壓縮模型,並且確保推論維持一定的精準度。...
2024 年 06 月 06 日

凌華科技ARM架構觸控電腦正式上市

凌華科技正式推出SP2-IMX8 7 吋/10吋開放式架構觸控電腦(配備2.5吋Pico-ITX SBC)。該款ARM架構解決方案亦可配置為媒體閘道器或可攜式平板電腦,從數百個參賽作品中脫穎而出,贏得Embedded...
2024 年 06 月 06 日

Arm執行長Rene Haas:Arm新推KleidiAI力助AI應用開發

生成式人工智慧(AI)在快速發展下,AI運算所需的龐大能源,為科技產業帶來挑戰。Arm執行長Rene Haas在Computex2024主題演講中表示,世界是否有足夠的能源來支援,以因應AI 持續增加的運算需求,是重要的議題。雖然在AI領域可以看到驚人的創新,但這個產業正處於一個有趣的兩難處境:處理AI效能需求的處理器越好,能源需求就越大。...
2024 年 06 月 04 日