擷發科技跨平台AI軟體服務及客製化ASIC設計服務成功締結百筆潛在商機

擷發科技於德國紐倫堡舉行的全球嵌入式技術年度盛會Embedded World 2025上，推出跨平台AI軟體服務(Cross-Platform AI Powered Solutions, CAPS)及客製化ASIC設計服務(Custom...
2025 年 03 月 25 日

想定偏誤或過早布局？　純推論晶片面臨轉型壓力(1)

在AI模型訓練完成，開始向使用者提供服務後，AI推論需求將遠大於訓練需求。因此，許多大廠早在數年前便開始研發雲端專用的純推論晶片，希望搶得先機。但目前這類純推論晶片的開發計畫多已宣告終止，顯示純推論晶片的發展似乎遭遇困境。...
2025 年 02 月 03 日

想定偏誤或過早布局？　純推論晶片面臨轉型壓力(2)

在AI模型訓練完成，開始向使用者提供服務後，AI推論需求將遠大於訓練需求。因此，許多大廠早在數年前便開始研發雲端專用的純推論晶片，希望搶得先機。但目前這類純推論晶片的開發計畫多已宣告終止，顯示純推論晶片的發展似乎遭遇困境。...
2025 年 02 月 03 日

AI伺服器成長動能強勁　2025年產值將達2980億美元

根據TrendForce最新調查，2024年整體伺服器產值估約達3060億美元，其中，AI伺服器成長動能優於一般型伺服器，產值約為2050億美元。隨2025年AI 伺服器需求仍將持續不墜，且單位平均售價(ASP)貢獻較高，產值有機會提升至近2980億美元，於整體伺服器產值占比進一步提升至7成以上。...
2025 年 01 月 09 日

3DIC/小晶片發威　CPO前景可期(1)

光學元件最初只在長距離通訊中占主導地位，但現已廣泛應用於資料中心的短距離通訊，並使用插拔式光學收發器提升機架內與機架間的頻寬密度。為因應這些挑戰，業界正積極投資CPO與OIO，以滿足不斷發展的新興應用和未來高容量的網路需求。...
2024 年 08 月 05 日

3DIC/小晶片發威　CPO前景可期(2)

光學元件最初只在長距離通訊中占主導地位，但現已廣泛應用於資料中心的短距離通訊，並使用插拔式光學收發器提升機架內與機架間的頻寬密度。為因應這些挑戰，業界正積極投資CPO與OIO，以滿足不斷發展的新興應用和未來高容量的網路需求。...
2024 年 08 月 05 日

AI資料中心晶片需求還有兩年好光景

據市場研究機構Omdia最新發表的報告指出，2024年針對企業與雲端資料中心設計的各類AI處理器(含GPU、ASSP、ASIC與CPU)市場規模，可望達到780億美元；到2029年時，此一市場的規模則可望成長至1510億美元。...
2024 年 08 月 05 日

AI伺服器需求高漲　ASIC方案市占率超過25%

根據TrendForce最新發布AI伺服器產業分析報告指出，2024年大型CSP及品牌客戶等對於高階AI伺服器的高度需求未歇，加上CoWoS原廠台積電及HBM原廠如SK海力士(SK  Hynix)、三星(Samsung)及美光(Micron)逐步擴產下，於2024年第2季後短缺狀況大幅緩解，連帶使得NVIDIA主力方案H100的交貨時間從先前動輒40~50周下降至不及16周，因此TrendForce預估AI伺服器第2季出貨量將季增近20%，全年出貨量上修至167萬台，年增率達41.5%。...
2024 年 07 月 22 日

西門子推出Catapult AI NN軟體　AI ASIC/SoC開發更快速

西門子數位工業軟體近日推出Catapult AI NN軟體，可幫助神經網路加速器在特殊應用積體電路(ASIC)和晶片單系統(SoC)上進行高階合成(HLS)。Catapult AI NN是一款全面的解決方案，可對AI架構進行神經網路描述，再將其轉換為C++...
2024 年 06 月 18 日

群雄逐鹿生成式AI　抽乾NVIDIA護城河談何容易(2)

生成式AI無疑是當前科技業最熱門的話題，同時也是含金量最高的應用市場。為搶奪商機，英特爾跟超微都已將NVIDIA視為頭號對手，並推出針對性的產品方案。但AI是NVIDIA苦心經營十多年的戰場，要抽乾NVIDIA的護城河，談何容易？...
2024 年 04 月 23 日

瑞昱導入Arm Neoverse CSS擴展運算市場

瑞昱半導體宣布與Arm Total Design的合作，進一步提升瑞昱在Arm基礎設施解決方案中的設計能力和投入資源。透過導入Arm的Neoverse運算子系統CSS(Compute Subsystems)，瑞昱將能夠更有效地擴展有線/5G/6G基礎設施、DPU和邊緣運算市場。...
2024 年 03 月 06 日

AI帶動ASIC需求　Arm全面設計為客製化晶片鋪路

生成式AI帶動市場對於運算效能與彈性的需求，來處理龐大的資料量。IC的設計與製造也順應AI技術快速變化的趨勢，需要發展更多彈性與客製化設計。因此Arm全面設計(Arm Total Design)與其他企業合作，加速與簡化基於Arm...
2024 年 03 月 04 日
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