3DIC/小晶片發威　CPO前景可期(1)

光學元件最初只在長距離通訊中占主導地位，但現已廣泛應用於資料中心的短距離通訊，並使用插拔式光學收發器提升機架內與機架間的頻寬密度。為因應這些挑戰，業界正積極投資CPO與OIO，以滿足不斷發展的新興應用和未來高容量的網路需求。...
2024 年 08 月 05 日

3DIC/小晶片發威　CPO前景可期(2)

光學元件最初只在長距離通訊中占主導地位，但現已廣泛應用於資料中心的短距離通訊，並使用插拔式光學收發器提升機架內與機架間的頻寬密度。為因應這些挑戰，業界正積極投資CPO與OIO，以滿足不斷發展的新興應用和未來高容量的網路需求。...
2024 年 08 月 05 日

AI資料中心晶片需求還有兩年好光景

據市場研究機構Omdia最新發表的報告指出，2024年針對企業與雲端資料中心設計的各類AI處理器(含GPU、ASSP、ASIC與CPU)市場規模，可望達到780億美元；到2029年時，此一市場的規模則可望成長至1510億美元。...
2024 年 08 月 05 日

AI伺服器需求高漲　ASIC方案市占率超過25%

根據TrendForce最新發布AI伺服器產業分析報告指出，2024年大型CSP及品牌客戶等對於高階AI伺服器的高度需求未歇，加上CoWoS原廠台積電及HBM原廠如SK海力士(SK  Hynix)、三星(Samsung)及美光(Micron)逐步擴產下，於2024年第2季後短缺狀況大幅緩解，連帶使得NVIDIA主力方案H100的交貨時間從先前動輒40~50周下降至不及16周，因此TrendForce預估AI伺服器第2季出貨量將季增近20%，全年出貨量上修至167萬台，年增率達41.5%。...
2024 年 07 月 22 日

西門子推出Catapult AI NN軟體　AI ASIC/SoC開發更快速

西門子數位工業軟體近日推出Catapult AI NN軟體，可幫助神經網路加速器在特殊應用積體電路(ASIC)和晶片單系統(SoC)上進行高階合成(HLS)。Catapult AI NN是一款全面的解決方案，可對AI架構進行神經網路描述，再將其轉換為C++...
2024 年 06 月 18 日

群雄逐鹿生成式AI　抽乾NVIDIA護城河談何容易(2)

生成式AI無疑是當前科技業最熱門的話題，同時也是含金量最高的應用市場。為搶奪商機，英特爾跟超微都已將NVIDIA視為頭號對手，並推出針對性的產品方案。但AI是NVIDIA苦心經營十多年的戰場，要抽乾NVIDIA的護城河，談何容易？...
2024 年 04 月 23 日

瑞昱導入Arm Neoverse CSS擴展運算市場

瑞昱半導體宣布與Arm Total Design的合作，進一步提升瑞昱在Arm基礎設施解決方案中的設計能力和投入資源。透過導入Arm的Neoverse運算子系統CSS(Compute Subsystems)，瑞昱將能夠更有效地擴展有線/5G/6G基礎設施、DPU和邊緣運算市場。...
2024 年 03 月 06 日

AI帶動ASIC需求　Arm全面設計為客製化晶片鋪路

生成式AI帶動市場對於運算效能與彈性的需求，來處理龐大的資料量。IC的設計與製造也順應AI技術快速變化的趨勢，需要發展更多彈性與客製化設計。因此Arm全面設計(Arm Total Design)與其他企業合作，加速與簡化基於Arm...
2024 年 03 月 04 日

手勢辨識ASIC簡化IVI系統控制

資訊娛樂產品的手勢控制功能，有助於避免駕駛分心操作觸控螢幕和不易觸及的旋鈕，進而提升駕駛體驗與安全性。手勢辨識可應用於控制螢幕、語音、以及按鈕的功能，讓駕駛能專心注視路況。其中在手勢辨識的元件方面，飛時測距(ToF)攝影機雖然技術先進，但需要繁複的運算且成本較高。整合方案則將光學、感測、以及類比前端等零組件整合成一顆ASIC，則能夠大幅降低成本，讓更多車款採用手勢辨識技術。...
2024 年 01 月 23 日

軍規等級金鑰　保護您的寶貴數據

伊諾瓦科技Enova Technology成立於2000年，專注於自主研發即時加密晶片ASIC和資料安全解決方案，以滿足對傳輸中資料(雲端或點對點)和靜態資料(儲存)安全性日益成長的資訊安全需求。數據是任何組織最有價值的資產，憑藉20多年的資訊安全經驗累積，伊諾瓦提供獲得美國聯邦政府FIPS...
2023 年 11 月 23 日

半導體產業先蹲後跳　AI撐起晶片市場V形反轉

全球半導體市場自2022下半年歷經市場低迷，2023下半年可望迎來半導體產業觸底反彈的趨勢。人工智慧(AI)半導體則在大環境衰退的局勢下持續成長，快速成長的AI運算需求，以及AI終端應用潛能爆發，接連帶動AI專用晶片的市場成長。...
2023 年 07 月 05 日

AI應用考驗處理器效能　四大技術路徑或有可為(2)

AI技術不斷翻新，對處理器效能的需求也越來越飢渴。但在摩爾定律腳步放緩的情況下，處理器業者必須設法找出提升運算效能的新方法。目前半導體業界正在嘗試四種不同的技術路徑，希望能滿足AI對運算效能的迫切需求。...
2023 年 06 月 28 日
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