CEVA/SiFive攜手搶攻Edge AI市場

為拓展邊緣運算市場版圖,SiFive/CEVA宣布攜手合作,將以RISC-V CPU、CEVA的DSP核心、人工智慧處理器和軟體為中心,結合雙方的IP和設計優勢,可為智慧家庭、汽車、機器人、安全、擴增實境、工業和物聯網等大量的終端市場開發Edge...
2020 年 01 月 15 日

強打運算效率優勢 DSP搶食CNN應用商機

以DSP架構驅動的CNN引擎,在成本與功耗上皆具優勢。全球DSP核心主要供應商CEVA認為,若要在嵌入式系統中實現CNN,DSP將能取代GPU和CPU,因CNN在本質上,就十分適合運用DSP。此外,CEVA也推出CDNN網路產生器,協助將訓練完成的網路,配置到邊緣運算裝置中,同時為市場提供更形完善的低功耗嵌入式解決方案。...
2017 年 04 月 26 日

格靈深瞳運用CEVA-XM4實現智慧視像分析

格靈深瞳宣布,該公司已經在CEVA圖像和視覺平台上,提供安全監控和智慧交通演算法。其使用CEVA深度神經網路(CDNN)軟體框架,來產生用於CEVA-XM4 DSP核心的神經網路方案,為深度學習應用提供出色的性能和功率效率。這款解決方案是理想的低成本嵌入式視覺系統,適合難以採用GPU式系統的場合。...
2017 年 01 月 19 日

CEVA深層神經網路架構加快機器學習技術應用

CEVA推出即時神經網路軟體架構CEVA深層神經網路(CEVA Deep Neural Network, CDNN),以簡化低功率嵌入式系統中的機器學習部署。該產品利用CEVA-XM4成像和視覺DSP的處理能力,使得嵌入式系統執行深層學習任務的速度比建基於GPU的領先系統提高3倍,同時消耗的功率減少30倍,且所需的記憶體頻寬也減少15倍。 ...
2015 年 11 月 05 日