效能/功耗/AI推論一把罩　MCU實現AIoT多元應用(1)

AIoT裝置需求攀升，MCU就是實現智慧物聯的重要角色。面對終端裝置的智慧化需求，MCU供應商在低功耗設計以外，積極提供客戶可實踐智慧應用的平台與工具。 在人工智慧(AI)的應用熱潮下，物聯網裝置的智慧化需求攀升，而能夠實現智慧物聯網(AIoT)的重要角色就是MCU。面對終端裝置的智慧化需求，MCU供應商無不在低功耗設計以外，提供可實踐智慧應用的平台與工具。例如提供可執行AI模型的MCU，協助開發者結合TinyML的技術，在邊緣裝置效能與功耗有限的前提下，實現影像辨識或語音控制等智慧功能。...
2023 年 07 月 06 日

效能/功耗/AI推論一把罩　MCU實現AIoT多元應用(2)

AIoT裝置需求攀升，MCU就是實現智慧物聯的重要角色。面對終端裝置的智慧化需求，MCU供應商在低功耗設計以外，積極提供客戶可實踐智慧應用的平台與工具。 無人載具展現靈活視覺辨識應用 (承前文)MCU可以在終端裝置中，執行機器學習功能。國立中興大學電機工程學系教授蔡智強(圖4)分享實驗室中將效能較佳的STM32H747...
2023 年 07 月 06 日

結合AI力拼後發先至　ADI MCU專注智慧邊緣應用

亞德諾半導體(ADI)持續擴大產品線與市場經營範疇，藉由併購Maxim首次跨足MCU市場，針對人工智慧(AI)、低功耗(ULP)、安全(Secure)三大類型MCU產品，專注智慧邊緣(Intelligent...
2023 年 03 月 30 日

AMD可編程方案助攻　自動停車不再卡卡

藉由汽車上搭載的攝影機與超音波感測器，加上處理器來實現感測器融合與AI推論，現在市面上已經有許多中高階車款，都具備自動停車輔助系統(APA)功能。但由於自動停車需要相當低延遲的推論能力，許多基於通用處理器的自動停車功能，在延遲方面還有改善空間，因此駕駛人若使用自動停車功能，往往會覺得自動停車的過程並不流暢，甚至會有很明顯的卡頓感。近日超微宣布，其賽靈思車規級(Xilinx...
2022 年 11 月 21 日

瑞薩新R-Car V3H SoC滿足NCAP駕駛/乘客監測系統要求

瑞薩電子(Renesas)日前推出更新版的R-Car V3H SoC，可明顯改善智慧相機的深度學習性能，達到Level 2+，適用於一般車輛的駕駛和乘客監測系統(DMS/ OMS)、汽車前鏡頭、環景和自動停車。更新後的SoC結合ASIL...
2021 年 03 月 11 日

提升運算密度/降功耗　AI引擎優化5G高效運算

本文探討了將新型人工智慧(AI)引擎用於5G行動網路和機器學習深度神經網路(DNN)/卷積神經網路(CNN)等運算密集型應用的架構、應用和優勢。
2020 年 12 月 28 日

整合人臉辨識/反電子詐騙/低功秏喚醒　人臉驗證系統準確率升級

人臉驗證在電腦視覺的領域中，長期以來都是重大的挑戰之一，不過目前的技術已經能設計出一套準確率高達98.36%的人臉驗證系統，該系統可藉由即時回應的概念驗證，在機器學習優化的平台上高效率的運行；系統採用結合經典與現代機器學習(深度學習)的批次設計流程，支援如多用戶驗證及反電子詐騙等關鍵功能流程，可以應對利用照片或影片進行電子詐騙的安全議題。
2020 年 11 月 19 日

邊緣AI視覺驅動核心　賦能智慧機器人高速運算

若要執行視覺化並驅動深度學習運算，須結合開發板、機器人開發平台、深度相機及系統硬體元件，擬真打造AI視覺大腦。
2020 年 11 月 05 日

AI推論執行有道　INT4運算全精度優化

對於AI推論而言，在提供媲美浮點精度的同時，INT8的性能優於浮點。然而在資源有限的前提下，INT8卻不能滿足性能要求，最佳化INT4則是解決之道。透過最佳化INT4，相比現有的INT8解決方案，某些硬體上可提升高達77%的性能。如賽靈思(Xilinx)在其硬體平台上提供INT8...
2020 年 10 月 29 日

萊迪思新AI解決方案提升網路終端應用效能

萊迪思半導體(Lattice)為低功耗、可程式化設計元件的供應商，日前宣布推出Lattice sensAI 3.0，為用於網路終端設備AI處理的完整解決方案集合的最新版本。該版本現支援CrossLink-NX系列FPGA，可打造低功耗智慧視覺應用，更擁有客製化卷積神經網路(CNN)IP，此靈活的加速器IP可簡化一般CNN網路的實現，經優化後可更加充分利用FPGA的並行處理能力。經由增添對CrossLink-NX...
2020 年 06 月 17 日

關鍵應用含金量高　手機/汽車AI吸引大廠競折腰

AI產業的年度盛事GTC 2020，在新冠肺炎(COVID-19)疫情的影響下，於5月14日在NVIDIA創辦人黃仁勳家中的廚房登場，同時可能也是最別開生面的一屆。因應疫情而衍生的「非接觸商機」與智慧醫療議題，又再次點燃AI產業的熱潮，當人際距離被拉得更遠，人們對於網路與AI的依賴性更高，AI晶片的運算需求也跟著水漲船高，帶動一波新的投資熱潮。
2020 年 06 月 08 日

AIoT應用含苞待放　邊緣推論晶片迎來戰國時代

智慧物聯網AIoT產業的規模至少數十億甚至上百億，邊緣推論晶片未來幾年產業發展潛力十足，也吸引大量廠商投入，不僅比算力、更講求省電。
2020 年 06 月 04 日
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