NVIDIA生成式AI導入ROS生態 加入機械手臂/AMR發展

NVIDIA在丹麥歐登塞(Odense)舉行的ROSCon大會上,與其機器人生態系合作夥伴宣布發表生成式人工智慧(AI)工具、模擬和感知AI工作流程,以促進機器人操作系統(Robot Operating...
2024 年 10 月 24 日

製造業AI落地深化 GAI+AMR智慧工廠成真

人工智慧(AI)在製造業的應用持續深化,生成式AI(GAI)的發展也帶來新的助力。根據洛克威爾發布的2024年《智慧製造概況》報告指出,2023到2024年,製造商已使用或評估的智慧製造技術比例,從84%增加到95%,其中83%的製造商預期2024年,會在營運工作中導入生成式AI應用。...
2024 年 07 月 31 日

新常態助攻數位轉型 智慧倉儲強化供應鏈韌性

疫情爆發讓數位轉型從趨勢轉為常態,誰越能了解消費者,就越能在產能與庫存上最初最適分配,甚至進一步直接面對消費者提供服務(Direct to Customer, D2C)。
2021 年 08 月 16 日

UR推進階版協作機器人 負重能力提升25%

協作型機器人廠商Universal Robots(UR)近日宣布推出進階版 UR10e,負重能力提高至12.5公斤,為堆棧、機台管理和包裝等應用情境帶來全新可能性。 Universal Robots 總裁...
2021 年 05 月 31 日

Kim Povlsen任UR新總裁 引領協作機器人成長創新

泰瑞達(Teradyne)日前宣布Kim Povlsen將接任協作型機器人廠商Universal Robots(UR)總裁,人事命令於3月1日正式生效。丹麥籍的Povlsen將以高科技和商業角度持續帶領Universal...
2021 年 03 月 04 日

彈性多/難度低 協作機器人翻轉智慧製造氣象

各領域產業及消費市場對於科技的需求,皆是型塑科技新面貌的推手。以工業環境來說,機器人的出現有利於工廠將人力花費在更具難度的設備調度上。而隨著工業自動化逐步落地,以人工智慧(AI)驅動的協作機器人(Cobot)亦已出現在工業製造環境—其挾多項優勢的導入,將可望為工業生產模式及效益帶來革新。...
2020 年 10 月 28 日

OnRobot新機器人研磨工具簡化部署流程

全球協作式應用工具製造商OnRobot近日推出全電動偏心式研磨機OnRobot Sander,能處理自動化研磨及拋光等加工作業。傳統研磨自動化解決方案的部署與維護通常仰賴具機器人相關背景的專業人士來執行,但OnRobot...
2020 年 09 月 23 日

新冠疫情加速製造業數位轉型腳步 AI視覺/手臂整合更強大

新冠疫情為全球製造業帶來艱鉅挑戰,為保持產線正常運作,製造業者無不加快導入產線自動化,以便在人員隔離、勞動力不足的情況下,仍可繼續生產。另一方面,製造業者除了自動化,更開始追求智慧化,希望讓生產線運作能更有彈性。
2020 年 09 月 12 日

安全皮膚包覆更全面 原見精機/川崎重工合推工業協作機器人

新冠疫情為全球製造業帶來艱鉅挑戰,為保持產線穩定運作,工廠人機協作的升級轉型需求大增。但工業機器手臂為追求生產效率的極大化,作業時往往必須與人類作業員保持安全距離,使得人機協作的理想很難落實。如何讓工業機器手臂與人類作業員安全地協同工作,成為機器手臂產業的重大議題。為實現工業協作手臂的理想,專注研發機器手臂安全皮膚的原見精機,與日本川崎重工(KAWASAKI)攜手合作,共同發表了搭載安全皮膚的工業機器手臂,藉由高達95%且無死角的包覆度,讓工業機器手臂的安全度大為提升,並朝工業協作的目標跨出一大步。...
2020 年 08 月 24 日

TrendForce估2024年智慧製造市場規模上看4,000億美元

根據TrendForce旗下拓墣產業研究院表示,導入智慧製造將是企業在新冠肺炎疫情期間的生存關鍵,除了帶動AR、遠端操作、視覺辨識等相關工具與技術發展,也透過部署更多自主無人搬運車(AGV)、行動機器人(AMR)等運輸機器,減少人力以維持社交距離。預估2024年全球智慧製造市場規模將上看4,000億美元,年複合成長率達10.1%,主要成長動能來自遠端與非接觸技術的升級。...
2020 年 08 月 18 日

任務枯燥/骯髒/危險都不怕 協作機器人跨金屬製造難關

如同其他多元的製造領域,金屬製造商也面臨著人力短缺的問題,期望通過結合新科技來獲得競爭優勢,而協作型機器人作為自動化產業中發展最快的領域,正在解決製造業中最棘手的挑戰。如協作型機器人遍布在焊接和金屬製造業的各種應用中,協助增加生產力、改善品質,並使勞工得以擺脫枯燥、骯髒和危險的任務,以從事更有價值的工作(圖1)。
2020 年 05 月 23 日

AI提升認知/本地化資料 協作機器人優化製造流程

機器人的工業運用已經歷好幾個世代,工業物聯網(IIoT)現在引進協作機器人(Cobot),在未來的工業自動化領域與人類建立相輔相成的工作關係。於此同時,物聯網(IoT)已是進行式,未來還大有可期。現在已有數十億部裝置連上網際網路,能擷取、操縱及處理來自不同來源的訊號。電腦連接生活中常用的物件和裝置,透過感測器接收資訊。物聯網從外部世界收集類比資料,編碼成數位訊號再透過網際網路傳送,不受時間和空間的限制。裝置、邊緣和雲端可發揮邊界的作用,將網路分成不同的領域,在其中處理資訊,顯見IoT有助於自動化作業的協調與控制。
2020 年 05 月 16 日