NVIDIA攜手VMware力推AI Enterprise 軟體套件

NVIDIA宣佈推出NVIDIA AI企業級人工智慧(AI)工具和框架軟體套件,由NVIDIA提供最佳化、認證及支援服務,專供VMware vSphere 7 Update 2使用。NVIDIA與VMware這項合作所開發出的AI-Ready...
2021 年 03 月 19 日

(評論)英特爾亟欲扭轉GPU運算生態系劣勢 oneAPI責任重大

提到以GPU進行通用運算,NVIDIA無疑是業界的領導者。NVIDIA花了十多年經營的CUDA生態系統,已經有為數眾多的開發者,與大量針對NVIDIA GPU進行最佳化的應用。這是讓NVIDIA最近幾年能在Top...
2020 年 11 月 26 日

滿足大規模運算需求 AMD發表ROCm開源平台

超微(AMD)近期在國際超算大會(SC16)上,發表1.3版Radeon開放運算平台(ROCm)。此版本主要鎖定目標,在於高效能的異質運算系統,其內含對全新Radeon GPU硬體的軟體支援、新數學函式庫和基礎豐富的現代程式語言。此外,該平台更可透過CUDA編譯代碼轉換,進一步支援NVIDIA...
2016 年 11 月 21 日

圖形運算需求遍地開花 GPU大放異彩

繪圖處理器(GPU)應用版圖正迅速擴張。圖形運算與分析功能日益受到重視,除了滲透至日常娛樂產品及行動裝置外,國防航空電子、科學研究、醫療應用、車載資通訊等領域亦積極導入,以改善整體系統效能,因而讓GPU的重要性日漸與中央處理器(CPU)並駕齊驅。 ...
2014 年 07 月 11 日

爭行動大餅 晶片商競逐CPU/GPU協同運算

晶片商在CPU與GPU協同運算技術的研發日益積極。其中,安謀國際(ARM)、超微(AMD)和高通(Qualcomm)已攜手合作,計畫在2013~2014年陸續公布異質系統架構(HSA)標準;至於英特爾(Intel)和輝達(NVIDIA)則採自力研發策略,分別布局CPU/GPU同步轉碼(Transcoding)技術,以及64位元CPU/GPU協同運算處理器,相互較勁的意味濃厚。 ...
2013 年 06 月 04 日

意法半導體子公司開發CUDA C編譯器

意法半導體(ST)全資子公司高效能運算(HPC)編譯器供應商Portland Group宣布正在開發CUDA C編譯器,以基於產業標準的通用64位元和32位元x86架構的系統為目標應用。  ...
2010 年 10 月 12 日