整合人臉辨識/反電子詐騙/低功秏喚醒 人臉驗證系統準確率升級

人臉驗證在電腦視覺的領域中,長期以來都是重大的挑戰之一,不過目前的技術已經能設計出一套準確率高達98.36%的人臉驗證系統,該系統可藉由即時回應的概念驗證,在機器學習優化的平台上高效率的運行;系統採用結合經典與現代機器學習(深度學習)的批次設計流程,支援如多用戶驗證及反電子詐騙等關鍵功能流程,可以應對利用照片或影片進行電子詐騙的安全議題。
2020 年 11 月 19 日