單視角2D影像深度資訊不漏接 平面影像重建3D立體視覺(1)

不同於3D雙目相機感測系統,單視角的深度估測(Monocular Depth Estimation)系統只需輸入由單視角(Single View)拍攝的平面RGB影像,就能估算出圖像(Image)中每個物件的深度資訊。具有多鏡頭(Shots)和多場景(Scenes)的2D視訊影片,也能應用單視角的線索(Cue)和偵測技術,獲得在2D視訊影像內每個物件的深度資訊。...
2023 年 10 月 16 日

單視角2D影像深度資訊不漏接 平面影像重建3D立體視覺(2)

(承前文)不同於3D雙目相機感測系統,單視角的深度估測(Monocular Depth Estimation)系統只需輸入由單視角(Single View)拍攝的平面RGB影像,就能估算出圖像(Image)中每個物件的深度資訊。具有多鏡頭(Shots)和多場景(Scenes)的2D視訊影片,也能應用單視角的線索(Cue)和偵測技術,獲得在2D視訊影像內每個物件的深度資訊。...
2023 年 10 月 16 日

單視角2D影像深度資訊不漏接 平面影像重建3D立體視覺(3)

(承前文)不同於3D雙目相機感測系統,單視角的深度估測(Monocular Depth Estimation)系統只需輸入由單視角(Single View)拍攝的平面RGB影像,就能估算出圖像(Image)中每個物件的深度資訊。具有多鏡頭(Shots)和多場景(Scenes)的2D視訊影片,也能應用單視角的線索(Cue)和偵測技術,獲得在2D視訊影像內每個物件的深度資訊。...
2023 年 10 月 16 日

激盪AI創新應用 The Future AI論壇登場

科技部新竹科學工業園區管理局在科技部建構AI創新生態圈政策指導下,為促進我國人工智慧產業競爭力,與產學研界集思廣益尋找創新應用缺口,特委託台灣新竹科學園區產學訓協會於7月6日假新竹喜來登舉辦「The Future...
2018 年 07 月 06 日

布局邊緣運算 英特爾鎖定視覺應用

視覺應用商機潛力大,看好此一市場商機,半導體大廠英特爾(Intel)的邊緣運算布局戰略將先鎖定視覺應用,除了提供整合式繪圖晶片(Graphics)、Intel FPGA、Intel Movidius視覺處理器(VPU)等硬體外,近期更發布新款視覺推論與類神經網絡最佳化工具套件—OpenVINO,以加快網路邊緣環境開發各種高效能電腦視覺及深度學習推論(Inference)等應用。...
2018 年 06 月 13 日

人工智慧熱潮興 推升SoC記憶體測試需求

人工智慧(AI)將引發記憶體測試需求。AI發展持續升溫,深度學習(Deep learning)更是當中成長最為快速的領域,改變了電腦在現實世界中觀看、傾聽與認知事物的方式,並逐漸應用於智慧型手機、穿戴式裝置及自動駕駛汽車等領域中。現在已有許多晶片供應商對深度學習的興趣不斷增加,也意味著系統單晶片(SoC)對於記憶體的需求量將會大增,進而帶動記憶體測試需求。...
2017 年 01 月 06 日

高效能GPU助威 Deep Learning擴大應用範疇

深度學習(Deep Learning)技術將為生活帶來許多有趣的應用。半導體商NVIDIA利用本身繪圖處理器(GPU)的效能優勢,正加速推動深度學習技術的發展,並將之應用於圖像辨識、加速運算、自動駕駛等領域,至今已實現許多創新應用。例如中國微信(WeChat)所提供的一系列服務,即大量使用深度學習技術;這項技術也可應用於寵物的臉部辨識,用以記錄每隻寵物的飲食狀況,監控寵物健康。 ...
2015 年 09 月 09 日