NVIDIA發布HGX-2　AI運算效能更上層樓

為加速人工智慧(AI)發展，並因應未來日益繁重的運算需求，NVIDIA於「GTC Taiwan 2018」大會上宣布推出專為AI與高效能運算打造的單一整合運算平台–NVIDIA HGX-2。該產品透過2...
2018 年 05 月 31 日

AI應用遍地開花　NVIDIA只做高難度挑戰

人工智慧(AI)已經開始在各種垂直應用領域展現其應用潛力，往邊緣節點移動的趨勢也越來越明顯。對於過去十多年一直大力推展GPU運算，並且在超級電腦、高效能運算、AI等領域已有卓越成就的NVIDIA而言，往邊緣運算推進固然是勢在必行，但該公司將會非常策略性地只專注在某些應用上。...
2018 年 05 月 31 日

FPGA優勢多　邊緣運算率先導入視覺應用

人工智慧(AI)是時下熱議題，其中，由雲端運算架構逐漸轉移至邊緣運算架構，將會為供應鏈各廠商帶來不小的影響。儘管短時間內人工智慧的發展將依然以雲端運算為主，然而，許多關於視覺應用人工智慧功能將開始導入邊緣。...
2018 年 05 月 24 日

增添FPGA AI市場優勢　英特爾攜微軟強化智慧搜尋引擎

人工智慧(AI)熱潮持續攀升，AI晶片的競爭也日趨激烈，而GPU近年來可說是躍升為AI晶片領頭羊。為了不讓GPU專美於前，以FPGA為主的英特爾(Intel)也加緊腳步，拓展創新技術，加速AI部署；像是攜手微軟(Microsoft)，運用FPGA升級Bing智慧搜尋引擎(Intelligent...
2018 年 03 月 28 日

IoT促處理器效率再進化　賽靈思新品提升百倍效能

物聯網(IoT)的發展使得各式感測器的布建漸趨多元，數量也逐漸增加。無論是在家庭、工廠、車用都會開始產生各種數據，要讓數據產生價值就必須要妥善處理，然而傳統CPU已逐漸無法應付市場的需求。為因應此趨勢，賽靈思(Xilinx)近日發布了新產品運算加速平台(Adaptive...
2018 年 03 月 20 日

全自動駕駛運算平台問世　NVIDIA鞏固自駕生態圈

2017年10月，NVIDIA於其生態圈大會GTC Eurpoe上發表自動駕駛運算平台Drive PX家族的新成員，其代號為「Pegasus」。「Pegasus」預計從2018年第二季起提供給NVIDIA的自動駕駛研發伙伴。
2018 年 01 月 28 日

處理器/軟體框架雙管齊下　IBM攜手群環共築台灣AI生態系

因應人工智慧(AI)快速發展，並完善台灣AI生態系，IBM宣布與群環科技擴大合作，PowerAI深度學習平台框架，提供AI解決方案的模擬測試，加速深度學習框架與神經網路訓練時間；而IBM也於日前發布新一代POWER9處理器，提升AI運算效能，期待在PowerAI深度學習平台框架及POWER9的助力下，提升企業AI競爭力。...
2017 年 12 月 25 日

自主機器世代將至　GTC展示多樣AI開發平台

NVIDIA於2017年10月舉辦GTC Taiwan大會，除了展示CUDA GPU於人工智慧(AI)的應用之外，亦展示多樣AI開發平台，其中包含虛擬實境(VR)開發環境Holodeck、自動駕駛DRIVE...
2017 年 10 月 27 日

AMD發布全新嵌入式繪圖處理器

AMD發表AMD Radeon E9170系列嵌入式GPU，其為首款基於Polaris架構的獨顯級嵌入式GPU，採用多晶片模組(MCM)規格與整合記憶體，協助業者設計出體積更小、更省電的客製化產品，同時有PCI...
2017 年 10 月 12 日

加快自駕技術開發　NVIDIA推出公版平台

自智慧型手機市場發展成熟後，汽車相關的技術發展儼然成為當今最火熱的科技議題。然而，在自動駕駛領域卻依然缺乏像是手機、個人電腦產業的公版解決方案，讓不同業者可以更快、更方便的投入產品開發。NVIDIA汽車業務開發資深經理蕭怡祺指出，NIVIDIA希望能夠為產業開來一自動駕駛公版平台，讓各家車廠能夠依照品牌需求發展出自有的人工智慧駕駛功能，進而讓自動駕駛生態圈真正成熟。並且，待自駕車系統發展成熟之後，其他領域的人工智慧應用便也能快速發展。...
2017 年 09 月 27 日

凌華發布工規高階媒體雲端伺服器

凌華科技(ADLINK)近日發布新款媒體雲端伺服器–MCS-2080，其為一款專用的高密度平台，在2U空間中可支援高達16顆Intel Xeon E3-1585 v5處理器。同時，也是一款應用導向智慧平台，其高效能和高可用性的設計和內建高效能GPU，可滿足4K以及H.265影像應用的關鍵需求與挑戰，廣泛應用於影像分析、廣播以及與遠端教育和遠端醫療相關的視訊會議。...
2017 年 08 月 10 日

搶攻邊緣運算大餅　FPGA低延遲特性亮眼

各大廠爭先搶攻邊緣運算大餅，FPGA技術在延遲性上的領先優勢，不容小覷。首先，在DDR記憶體處理上，本身就與傳統架構有所不同，以致於延遲可以降到很低。除此之外，該技術在SoC的批次處理(Batch)架構也相對較小，因此得以兩方面降低延遲。這樣的特性，促使了FPGA十分適合用來滿足伴隨5G而來的各種高即時類型應用。...
2017 年 05 月 18 日
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