NVIDIA跨足智慧城市 AI技術進駐安控應用

NVIDIA宣布推出NVIDIA Metropolis智慧影像分析平台,為打造人工智慧(AI)城市鋪路。現已有超過50家AI城市合作廠商,採用NVIDIA深度學習解決方案進行即時洞察讓社區生活更加安全且更智慧化,並改善交通及資源使用。...
2017 年 05 月 11 日

搶搭人工智慧順風車 台灣投入新晶片開發有機會

人工智慧(AI)風潮席捲而來,各大晶片商、設備商與應用服務商皆大舉投入相關技術,期能搭上人工智慧這波浪潮起飛,創造成長高峰。當然,台灣也不應在這波趨勢下缺席,台灣本身具備硬體晶片研發能量,加上AI對運算力與推理能力的需求,開發新晶片做為台灣進入AI的切入點,將有望為台灣IC產業開啟新契機。...
2017 年 05 月 04 日

GPU模型推論效能升級 邊緣運算裝置AI更強大

GPU模型推論效能不斷提升,各種邊緣運算裝置上所內建的人工智慧(AI)能力也變得更加強大。NVIDIA旗下軟體目前已可協助客戶做8位元與16位元的神經網路運算最佳化,不僅讓GPU模型的推論(Inference)更形完善,同時對硬體資源的需求也明顯降低,只需要一小塊電路板就能支援AI演算法。...
2017 年 04 月 20 日

AIoT浪潮興起 小型處理器核心滿足邊緣運算需求

小型處理器核心的出現,替人工智慧進駐各類終端裝置開闢了全新道路。隨著人工智慧的發展,有越來越多應用產品開始在終端上進行即時運算,也就是所謂的邊緣運算。不過,目前的處理器核心對許多終端裝置來說,功耗仍嫌偏高,雖具有強悍的效能,卻難以滿足邊緣運算需求。有鑑於此,索思未來(Socionext)採取用小型核心堆疊的晶片設計架構,實現用同一款核心滿足各種運算需求的目標。...
2017 年 04 月 12 日

AI演算法日新月異 FPGA靈活特性優勢顯著

人工智慧(AI)演算法日新月異,對嵌入式處理器的靈活性帶來許多考驗,也讓以靈活彈性著稱的現場可編程閘陣列(FPGA)元件有很大的發揮空間。 賽靈思ISM行銷資深技術經理羅霖表示,由於人工智慧目前還處於發展階段,演算法日新月異,目前還沒有一個算法可以固定下來,這為ASIC的設計帶來很大挑戰,因客戶往往需要的是十分靈活的架構。...
2017 年 04 月 07 日

三大技術崛起 人工智慧進入應用萌芽期

人工智慧(AI)技術發展已久,但遲遲未見爆發性成長。時至今日,隨著深度神經網絡(Deep Neural Network, DNN)、GPU和大數據(Big Data)技術發展的成熟,人工智慧應用已跨過全新里程碑,預計將掀起一波應用浪潮。分析機構甚至預言,十年後,將很難找到不具備某種人工智慧功能的科技產品或應用。...
2017 年 04 月 06 日

物聯網運算需求增 AI商機上看3,000億美元

人工智慧商機因物聯網的蓬勃發展持續看漲。在深度神經網路、繪圖處理器與大數據分析三項技術的合力發展下,人工智慧技術的發展速度大幅提升。據研究機構Gartner預估,在2020年,人工智慧的商機將高達3,000億美元。此一商機主要來自感測器的數據處理,因其有助於架構出更能滿足使用者特定需求的萬物聯網。...
2017 年 03 月 27 日

AI熱潮持續延燒 大廠布局動作頻頻

雲端服務發展潛能龐大,而人工智慧(AI)更是推動此一應用的關鍵要素。為搶占市場商機,雲端業者及處理器業者皆致力研發新技術,如亞馬遜(Amazon)便於近期的Re:Invent 開發者大會上,公布新的人工智慧平台,並帶來了三款基於機器學習的工具,正式進軍AI市場;而超微(AMD)則發表新的布局策略,推出Radeon...
2016 年 12 月 15 日

深度學習發威 人工智慧神速找新藥

人工智慧持續展現其驚人的數據篩選能量。NVIDIA近期表示,該公司致力於新藥開發的合作夥伴benevolent.ai,藉由內建GPU訓練系統的人工智慧電腦,在短短一個月內,便找出兩種阿茲海默症藥物的模型。明顯增進科學家研究效率,為醫療體系的智慧化再添動能。...
2016 年 12 月 08 日

人工智慧技術陣營眾多 ARM專注後端控制技術

人工智慧(AI)可說是近期科技產業熱門關鍵技術,各大科技大廠像是Google、英特爾(Intel)、NVIDIA更是磨刀霍霍一窩蜂開始投入該領域的技術研發。不過,安謀國際(ARM)認為,人工智慧領域的技術陣營眾多,現階段ARM選擇深耕後端控制技術,以支持各式各樣的人工智慧應用。...
2016 年 11 月 22 日

ARM全新影像處理器問世 VR/4K應用添柴薪

虛擬實境(VR)與4K串流應用設計方案再添一筆。ARM推出全新Mali-V61視訊處理器(VPU)及Mali-G51繪圖處理器(GPU),滿足消費者在行動裝置上享受更沉浸與高互動性視覺內容的需求。新推出的Mali-V61視訊處理器,除了具備每秒120幀4K解析度即時影片處理效能外,亦兼顧高擴充性;另外一款則是Mali-G51繪圖處理器,為ARM至今推出同效能下面積最小與最省電的繪圖處理器。...
2016 年 11 月 02 日

Google展示機器學習晶片 設計團隊實力可觀

Google為了進一步強化機器學習能力,已秘密自行研發專用的張量處理器(Tensor Processing Unit, TPU)達數年之久。Google在2016年的Google I/O大會上首次對發表這款晶片,並指出這款專為機器學習設計的客製化晶片,在性能/功耗比方面遙遙領先現有解決方案七年,相當於三個摩爾定律(Moore’s...
2016 年 05 月 20 日