AI異構運算工作負載有解　HBM/運算加速相得益彰

DDR記憶體架構演進落後運算加速創新，HBM2縮短訊號傳輸距離，增加記憶體頻寬提高系統性能，可為資料庫搜索與分析、機器學習推論提供加速功能。
2020 年 06 月 04 日

緩解資料移動/存取瓶頸　HBM大幅加速AI應用

隨著各種異質運算加速器的發展，很多過去受限於運算能力不足的應用領域也得到極大進展。然而，加速器解決方案也透露出新的速度限制因素，例如「資料移動」便是其中一項。這類資料移動通常發生在DDR記憶體到運算單元之間，而HBM有助於緩解資料移動和存取瓶頸，為此，半導體業者研發可支援HBM的元件，以充分發揮資料中心的新潛力，將運算加速提升到更高的水準。
2020 年 01 月 31 日

英特爾發布整合型高頻寬記憶體 FPGA

英特爾(Intel)近日宣布推出Stratix 10 MX FPGA，該產品是採用整合型高頻寬記憶體DRAM(HBM2)的現場可程式設計閘陣列(FPGA)。通過整合型HBM2，該FPGA可提供10倍於獨立DDR記憶體解決方案的記憶體頻寬。憑藉強大頻寬功能，可用作高性能計算(HPC)、資料中心、網路功能虛擬化(NFV)和廣播應用的基本多功能加速器，這些應用需要硬體加速器提升大規模資料移動和流資料管道框架的速度。...
2017 年 12 月 21 日

Altera異質架構SiP元件突破頻寬瓶頸

Altera近期推出首款異質架構系統層級封裝(SiP)元件–Stratix 10 DRAM SiP，整合SK海力士(SK Hynix)的堆疊寬頻記憶體(HBM2)及高性能Stratix 10...
2015 年 11 月 30 日
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