AI走入穿戴裝置 感測器精確度要求更嚴苛

人工智慧(AI)的迅速崛起,帶動各種創新應用如雨後春筍般而來,而這股浪潮也蔓延至穿戴應用之上。ams台灣區總經理李定翰表示,AI興起促使穿戴裝置應用愈加廣泛,像是偵測血壓、心電圖、血氧、呼吸頻率等;面對愈加廣泛的應用和更趨複雜的演算法,感測器的精確度也需持續提升,才有利於終端製造商加快產品和應用開發時程。...
2018 年 06 月 22 日

Ambiq Micro/原相科技攜手開發更低功耗心率監測解決方案

Ambiq Micro和原相科技宣布,兩家公司已在合作開發將部署於下一代穿戴式產品中的超低功耗心率監測(HRM)解決方案。雙方共同提供的解決方案可實現「Always-on」的感測功能,其連續運作整體功耗低於350微安培,並結合該公司具有浮點單元的先進Apollo...
2016 年 03 月 01 日

芯科心率監測器降低穿戴裝置設計成本和複雜度

芯科實驗室(Silicon Labs)日前推出能有效降低腕式心率監測(HRM)應用成本和複雜度的光學心率感測器解決方案–Si1144 HRM。該解決方案由低功耗的光學感測器模組和運行該公司先進HRM演算法的節能型EFM32...
2016 年 01 月 15 日

搶搭穿戴式心率感測商機 高整合HRM平台出擊

穿戴式心率感測器邁向高整合。看好Apple Watch將帶動穿戴式裝置健身及健康照護應用風潮,奧地利微電子(ams)推出新一代光學式高整合心率監測(HRM)平台,不僅較分離式設計方案更加精巧,且只要搭配不同發光二極體(LED)和演算法,即可實現心率、血氧飽和度,甚至血壓等不同等級的生命體徵量測功能。 ...
2015 年 05 月 04 日

QuickLogic擴展SenseMe數項演算法

QuickLogic針對ArcticLink 3 S2 150uW新增其感測器演算資料庫(SenseMe Sensor Algorithm Library)數項演算法。當與感應器集線器晶片平台和參考設計搭配時,該軟體資料庫演算法可使智慧型手機和穿戴式裝置設計者擴充其裝置功能和特性,進而大幅縮短設計時間、降低風險,並提高電池壽命和數據準確性。 ...
2015 年 03 月 19 日