機器學習邁向物聯網終端 神經網路加值MCU邊緣智慧

機器學習演算法朝向物聯網終端的應用發展。在MCU常見的記憶體/運算限制下,優化CMSIS-NN內的核心,便能極大化效能。
2020 年 08 月 17 日

開放不等於免費 CPU客製化必須穩紮穩打

以客製化CPU滿足AI等特定應用對運算效能的需求,是未來處理器/SoC設計的趨勢,但客製化同時也會帶來新的挑戰,晶片設計者必須一步一腳印地向前邁進。
2020 年 08 月 06 日

天時/地利/人和俱足 開放處理器來勢洶洶

開源處理器並非新概念,但在摩爾定律接近尾聲,AI應用卻創造出更多運算效能需求的情況下,利用開源處理器的客製化彈性,讓處理器得以針對特定運算任務提供更多效能,成為許多晶片業者探索的方向。
2020 年 08 月 03 日

高通推機器人RB5平台為5G/AI應用鋪路

高通(Qualcomm)日前基於過去成功的RB3平台,發布專為機器人設計的RB5平台。RB5平台由一系列機器人/無人機通用的軟硬體產品組合而成,將能整合高通的5G及人工智慧(AI)技術,有助於開發人員與製造商創造出下一世代所需的高算力、低功耗機器人/無人機設備,並預計2020年上市。...
2020 年 06 月 19 日

突破尺寸/功耗/效能天險 智慧推論晶片迎接新典範

晶片業者已研發出創新的運算架構,可實現低功耗、小尺寸解決方案,將AI推論智慧帶入更多邊緣裝置。
2020 年 06 月 13 日

AI提升認知/本地化資料 協作機器人優化製造流程

機器人的工業運用已經歷好幾個世代,工業物聯網(IIoT)現在引進協作機器人(Cobot),在未來的工業自動化領域與人類建立相輔相成的工作關係。於此同時,物聯網(IoT)已是進行式,未來還大有可期。現在已有數十億部裝置連上網際網路,能擷取、操縱及處理來自不同來源的訊號。電腦連接生活中常用的物件和裝置,透過感測器接收資訊。物聯網從外部世界收集類比資料,編碼成數位訊號再透過網際網路傳送,不受時間和空間的限制。裝置、邊緣和雲端可發揮邊界的作用,將網路分成不同的領域,在其中處理資訊,顯見IoT有助於自動化作業的協調與控制。
2020 年 05 月 16 日

三向直搗技術/智慧應用難關 聊天機器人起腳射門

由於技術的限制,和聊天機器人的對話經常使得溝通成本增加,這與大家一開始對於聊天機器人的期待,即以最少代價取得最大利益的想像相違背;再者,隨著2018年臉書關閉虛擬助手M,亞馬遜(Amazon)的語音助理Echo被爆侵犯用戶隱私權,整個產業逐步低迷。
2020 年 04 月 27 日

可編程架構靈活第一  FPGA DNN部署高速直進

有鑑於應用需求的差異,DNN推論作業負載和硬體加速器架構領域的關鍵趨勢為多樣性和快速演進發展。
2020 年 03 月 16 日

即時/安全/可靠 邊緣運算執行高效機器學習

人工智慧(AI)的研究已有顯著的進展,使得電腦優點變多、變得更好用,如機器已可超越人類,在某些任務的執行速度變得更快更精準。
2020 年 03 月 02 日

人機介面技術大突破 蘋果申請AR觸控專利

近日蘋果(Apple)為搭配擴增實境(AR)使用的觸控技術申請專利,未來蘋果的AR眼鏡可望減少使用者原先對觸控面板的依賴。根據專利申請文件,蘋果已發展出透過機器學習(ML)與深度地圖鏡頭(Depth-mapping...
2020 年 02 月 27 日

貿澤攜手NXP出版電子書探索AI潛能

貿澤電子(Mouser)日前宣布與恩智浦(NXP)合作出版最新的電子書,書中將探索人工智慧(AI)無窮的發展潛能以及幾款針對AI和機器學習(ML)解決方案的特定產品。在Imagine the Possibilities(讓想像力無盡延伸)這本電子書中,貿澤與NXP的專家針對包括語音控制、臉部辨識、自動駕駛和物體辨識等熱門且敏感的AI應用提供了深入的分析。...
2020 年 02 月 24 日

Arm新AI技術使物聯網終端裝置更智慧化

Arm日前宣布其人工智慧(AI)平台新增重要生力軍,包括全新機器學習(ML)矽智財、ArmCortex-M55處理器、Arm Ethos-U55神經網路處理器(NPU),這是針對Cortex-M平台推出的第一個微神經網路處理器(microNPU),這樣的設計(Cortex-M55結合Ethos-U55)為微控制器帶來480倍-跳躍式的機器學習效能。全新的矽智財與搭配的開發工具,可為數十億個小型、低耗電的物聯網與嵌入式裝置,帶來終端機器學習處理能力,並得以讓AI的硬體與軟體開發人員能以更多的方式進行創新。...
2020 年 02 月 14 日