降低行動裝置即時運算負載 AR同作巧助神經網路推論

在行動裝置上執行神經網路推論時,利用AR同作執行,並選擇適當行動機器學習框架,不但可讓部署過程更容易,同時也可依據目標裝置的差異提升效能。
2021 年 11 月 08 日

從專利情報透析聲學領域 語音辨識應用前景可期

人工智慧(AI)的諸多應用不僅對產業競爭帶來變革,同時也顛覆許多商業模式。無論是哪個產業、技術和產品導入了AI,或者運用AI結合了某個產品或服務產生的創新應用,腦海中無不出現許多與智慧有關的名詞,像是「智慧製造」、「智慧醫療」和「智慧家庭」等,不一而足,使其產業或產品AI化,其中,AI在聲學領域涉及智慧語音辨識技術是導致智慧家庭應用商機持續發燒的重要因素。
2021 年 06 月 17 日

系統彈性/客製化監控 AI加值智慧製造巧奪先機

無論是工業4.0或是智慧製造,德、美、日、中等各個國家都在大力發展並積極地提出相關因應策略;從美國的製造業回流、德國的工業4.0、日本的新機器人計畫再到中國的中國製造2025,都在全力打造智慧化生產環境,以提升在新工業革命競賽的競爭力。儘管台灣製造產業在這方面的起步較晚,但仍可依據自身的優勢奮起直追,乘著4.0的浪潮在AI、物聯網、機器人、大數據分析等智慧製造關鍵技術上努力布局、盡情發揮,爭取在全球智慧製造的產業競爭中保持優勢。
2021 年 03 月 06 日

整合人臉辨識/反電子詐騙/低功秏喚醒 人臉驗證系統準確率升級

人臉驗證在電腦視覺的領域中,長期以來都是重大的挑戰之一,不過目前的技術已經能設計出一套準確率高達98.36%的人臉驗證系統,該系統可藉由即時回應的概念驗證,在機器學習優化的平台上高效率的運行;系統採用結合經典與現代機器學習(深度學習)的批次設計流程,支援如多用戶驗證及反電子詐騙等關鍵功能流程,可以應對利用照片或影片進行電子詐騙的安全議題。
2020 年 11 月 19 日

機器學習邁向物聯網終端 神經網路加值MCU邊緣智慧

機器學習演算法朝向物聯網終端的應用發展。在MCU常見的記憶體/運算限制下,優化CMSIS-NN內的核心,便能極大化效能。
2020 年 08 月 17 日

恩智浦發表Glow神經網路編譯器 實現邊緣機器學習

恩智浦半導體(NXP)宣布eIQ機器學習(ML)軟體對Glow神經網路(Neural Network, NN)編譯器的支援功能,針對恩智浦的i.MX RT跨界微控制器,帶來能夠實現占用較低記憶體並提供更高效能的神經網路編譯器應用。Glow編譯器由Facebook開發,能夠整合特定目標的最佳化,恩智浦利用這種能力,使用適用於Arm...
2020 年 08 月 10 日

將AI引入MCU ST神經網路開發工具箱亮相 

人工智慧(AI)應用無所不在,為因應龐大商機,除了處理器、數位訊號處理器(DSP)、繪圖晶片業者皆開始強化對神經網路(NN)、機器學習或深度學習等演算法支援之外,微控制器(MCU)供應商也來分一杯羹,期能讓MCU也能具備基本的AI運算能力。例如意法半導體(ST)近日便擴展旗下STM32微控制器開發生態系統「STM32CubeMX」,增加AI功能,使STM32CubeMX軟體工具擴展包「STM32Cube.AI」可生成優化代碼,在STM32微控制器上運行神經網路。...
2019 年 01 月 10 日

AI輔助晶片設計話題熱 IC設計產業挑戰/機會並呈

EDA大廠競相在自家產品中導入人工智慧(AI),試圖藉此加快晶片設計/模擬的速度。美國國防部旗下的先進研究計畫署(DARPA),也已設定「全自動晶片設計」的宏大目標,並廣邀矽智財(IP)跟工具業者參與這項挑戰性極高的研究計畫。此一目標不會很快實現,但趨勢如此,IC設計產業與相關從業人員,必須在這一天到來之前做好因應準備。
2018 年 11 月 01 日