Imagination/Visidon開發深度學習超解析度技術

Imagination Technologies與Visidon Oy宣布共同推動行動、數位電視和汽車市場等嵌入式應用邁向基於深度學習的超解析度，憑藉人工智慧(AI)技術，用戶將可透過先進演算法將低解析度圖像和影片解析度提高至4K和8K。...
2022 年 05 月 26 日

實現儀表板智慧化　LSTM助攻車用語音辨識

近年來，語音辨識的重要性日趨攀升，電腦能將口語轉譯為文字，亦可針對不同類型應用，如翻譯軟體或隱藏式字幕。以Mozilla的DeepSpeech為例，它是一個開源語音識別引擎，其訓練模型是基於百度(Baidu)深度語言(DeepSpeech)研究論文的機器學習。此篇文章將概述如何執行該模型的0.5.1版本，並透過在Imagination神經網路加速器(NNA)上加速靜態長短期記憶(LongShortTermMemory,LSTM)網路，為汽車應用建立語音助手原型。
2021 年 07 月 26 日

專訪Imagination台灣區業務總監林奐祥　插旗自駕車AI影像辨識應用

拜人工智慧(AI)的持續發展，影像辨識應用大幅成長，亦助力繪圖晶片廠商成為A I發展的重點，過去在行動裝置繪圖應用發展相當成功的Imagination，隨著更多應用導入AI技術，未來幾年將持續擴展GPU、神經網路加速器NNA與高效能乙太網路EPP等矽智財(SIP)，在消費性(Consumer)、汽車(Automotive)、資料中心(Datacenter)等領域的應用與發展，汽車更是該公司這兩年布局的重點。
2021 年 06 月 26 日

Imagination車用GPU搭載NNA　積極部署EV/自駕市場

人工智慧(AI)的應用開枝散葉，相應的運算需求也成為熱門議題。AI運算主要樣用可分為兩種，一是以效能為首要考量的伺服器/雲端運算，另一項則是算力要求較低的終端應用，講求低功耗及高效率。IP廠商Imagination的產品包含GPU、神經網路加速器(NNA)及乙太網(EPP)三個面向，GPU架構著重省電，並長期投入行動裝置、消費性電子、汽車及資料中心四大領域。...
2021 年 05 月 05 日
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