無跡卡爾曼濾波精確度提升 衛星定位非線性無跡轉換效能佳(1)

擴展型卡爾曼濾波器(EKF)利用雅可比矩陣線轉換成線性函數,無跡卡爾曼濾波器(UKF)則以無跡轉換選擇西格瑪點。使用非線性轉換的UKF精確度高於EKF,適用極度非線性模型。 擴展型卡爾曼濾波器(Extended...
2024 年 12 月 20 日

無跡卡爾曼濾波精確度提升 衛星定位非線性無跡轉換效能佳(2)

擴展型卡爾曼濾波器(EKF)利用雅可比矩陣線轉換成線性函數,無跡卡爾曼濾波器(UKF)則以無跡轉換選擇西格瑪點。使用非線性轉換的UKF精確度高於EKF,適用極度非線性模型。 工作流程 (承上文)產生最佳的西格瑪點是執行UT之前,必須先完成的前置工作。跟EKF一樣,UKF也是從預估階段(Prediction...
2024 年 12 月 20 日

落實行進安全 自駕通訊/定位技術缺一不可

目前科技業者與車廠都已投入自駕車系統的發展,特別是專注於通訊、光學雷達(LiDAR)感測、定位與操控技術的研發,在自身的產業特色下,兩方發展出現速度和方向不大相同的現象。 科技產業在產品研發、量產、上市等要求向來快速,以速度獲取市場商機,而車廠業者則多是百年工業,其產品使用年限長,對安全性的注重度高,從設計到製造,都需要經過較長的時間驗證,這也是車商在自駕車進展較慢的原因。...
2020 年 02 月 06 日