在人工智慧(AI)、機器學習(ML)的風潮席捲下，運算設備所使用的核心處理器不再定於x86一尊。包含現場可編程閘陣列(FPGA)、繪圖處理器(GPU)乃至各種以安謀(Arm)架構為核心的ASIC處理器，都開始出現在伺服器等資訊產品上。對電源解決方案供應商而言，這些非x86處理器帶來了全新的產品規格需求，創造出新的市場，但也帶來新的考驗。
懷格(Vicor)應用工程師楊有承表示，對電源解決方案供應商來說，負載點(POL)電源以前是個相對單純的市場。除了少數利基型應用產品是以非x86處理器為核心之外，絕大多數的伺服器、個人電腦都是採用x86架構，特別是英特爾(Intel)的x86處理器。也因為如此，電源業界只需要依照英特爾頒布的VR規範設計產品，就有機會爭取到伺服器、個人電腦的訂單。
然而，隨著機器學習開始大行其道，現在市場上出現越來越多基於非x86的運算系統，例如基於NVIDIA GPU、基於Arm架構的ASIC，以及使用FPGA作為主要運算核心的新型伺服器跟板卡，現在在市面上的能見度，都比以往高很多。從電源解決方案供應商的角度來看，這意味著高度客製化的POL方案市場將同步升溫，產品規畫不用跟隨英特爾電壓調節器(VR)規範，也有可觀的生意可做。
但對電源解決方案供應商而言，這些新市場、新商機同時也意味著新的挑戰。以NVIDIA專為AI模型訓練、推論的高階GPU為例，其晶片因為採用最先進製程，工作電壓只有0.8V，但電流需求卻極為驚人，可達500A。在電流量如此巨大的情況下，電壓調節器必然得配置在離主處理器非常接近的位置，否則功率傳輸的損耗極大。但電壓調節器本身是雜訊很大的元件，若配置在離處理器太近的地方，可能會對處理器正常運作造成干擾。
事實上，大電流的趨勢還會繼續向前推進，以滿足處理器越來越高的功率需求。目前Vicor與客戶正在合作的下一代產品，對連續電流的規格要求已經上看1,000A。這也意味著POL模組必然要與主處理器放在同一個封裝基板上，甚至直接配置在處理器封裝基板背面，主處理器的正下方，才能把POL跟處理器的距離縮到最短。如何處理POL的雜訊問題，會是電源解決方案業者搶食這個市場商機所需面對的最大挑戰。
