隨著人工智慧(AI)技術的迅猛發展，全球軟硬體產業正迎向新賽局的關鍵時刻。2024年第8屆創創科技挑戰賽─決賽暨頒獎典禮於7月18日舉行，初賽吸引超過100組全台大專院校生團隊報名，最終僅30組團隊晉級決賽，角逐超過30萬元總獎金，當天學生們展示多項硬體實作與AI模型結合的創新作品，並從概念設計到商業簡報的全方位呈現，呼應全球產業對AI與硬體技術結合發展的高度重視，賽事成為產學間的合作交流平台。
此屆創創科技挑戰賽由國際電機電子工程學會IEEE Signal Processing台北分會主辦，以及Analog Devices, Inc.(ADI)、安馳科技(Macnica Anstek Inc.)、恩智浦半導體(NXP Semiconductors)、大聯大世平集團(World Peace Industrial Group, WPI)、意法半導體(STMicroelectronics, ST)、英飛凌科技(Infineon Technologies)、瑞薩電子(Renesas Electronics)、愛亞系統(IAR)等全球半導體企業的全力支持，提供微控制器、感測器、開發環境等超過12項軟硬體資源，以及安排多位技術人員及資深主管，共同指導學生完成作品開發實作與商業簡報。
為了增進決賽現場的互動交流，今年賽制以兩階段形式進行。上午由各家企業組成評審團前往學生展位，近距離評選作品成果、討論技術與應用的實務價值，遴選6強隊伍。下午由主辦單位臺灣科技大學電機系特聘教授郭景明，與陽明交通大學資工系教授黃敬群、ADI資深區域銷售經理陳曜桎、台積電十六廠資深經理林藝民、安謀國際科技全球大學計畫資深經理蘇崇智等五位產學界專業評審，透過簡報問答及展位展演形式，評選最終前三名。同時，現場由參與企業準備展位互動，提供職涯諮詢、硬體模組展示等。
最終前三名團隊通過層層挑戰，由來自臺科大資工系、虎科大資工系與長庚科大護理系組成的跨領域團隊榮獲第一名，作品以對醫療、長照單位的觀察為應用情境，希望建立生理徵象變化感測系統，使照顧者或醫護人員得以更快速、方便掌握受測者健康狀況，透過擷取雷達原始資料轉換成具有頻率、時間、距離和強度等豐富特徵的二維頻譜圖，應用於動態AI模型進行訓練，針對異常心率、呼吸率和特定行為進行判別，目前已在研究場域蒐集數據，能夠以非接觸式識別抽搐、咳嗽、喝水、跌倒、揮手求救等個案行為，預計在未來發展更全面的實務驗證。
