英飛凌(Infineon)旗下的邊緣人工智慧公司Imagimob宣布推出IMAGIMOB Ready Models。該套完整的機器學習(ML)解決方案可確保為邊緣智慧裝置提供穩健、高性能和可量產的AI應用方案。Ready Models可快速部署到PSoC 6等現有微控制器(MCU)這類半導體硬體上，使用者無需再投入模型開發所需的成本、時間和專業知識。
Imagimob客戶服務負責人Sam Al-Attiyah表示，在目前的邊緣AI領域，能夠為任何一種解決方案提供現成模型的公司屈指可數。Ready Models建立在該公司八年專業知識的基礎之上，並在不同環境中進行了全面的現場測試，因此在性能方面經過驗證。
為確保Ready Models的穩健性，Imagimob完整列出了可能遭遇的不同場景，並對這些場景進行測試。這套模型還在全球各地的不同地點中進行了測試，確保在工作時不會因特定的地理位置或人群特性而產生偏差。最後，透過在設備上進行現場測試，可以測試和記錄模型在預期硬體設置下的實際性能。這些舉措讓該套模型在客戶的產品中實際部署時，能夠完全按照客戶的要求運行。
Imagimob正推出四種基於音訊的Ready Models，包括用於嬰兒監視器的Baby Cry、用於行人隨身設備的警報檢測，以及用於醫療健康領域穿戴式設備的咳嗽檢測和鼾聲檢測。與此同時，公司其他正在開發的模型涉及音訊、雷達、IMU(慣性測量單元)和電容感測技術領域。
迄今，企業透過智慧AI功能升級產品的門檻一直較高。自訂ML模型的典型開發流程不僅需要合適的軟體工程和AI技術專業知識，還需要投入大量時間和資源進行大規模的開發，包括資料獲取、驗證和資料標記、基於資料的模型訓練、在設備上模型部署，並在不同環境中進行測試以確保達到預期性能等。
相較之下，IMAGIMOB Ready Models無需或只需要客戶投入極少的工程和AI能力就可進行布建。由於全部開發和測試工作均已完成，這些模型為市場和客戶開闢了一條捷徑。Imagimob執行長Anders Hardebring表示，這為企業部署ML提供了一個更便利的路徑，無需大量投資，就能在邊緣裝置上使用ML。依據企業開發人員的技能和專業知識的不同，開發一個可量產的自訂模型通常需要六個月到一年的時間。而Ready Models可以協助他們幾乎在一夜之間啟動並運行新的邊緣AI功能。
IMAGIMOB Ready Models現已上市。
