黃仁勳/祖克柏SIGGRAPH大談AI:客製化AI Agent時代將至

作者: 吳心予
2024 年 07 月 30 日

NVIDIA執行長黃仁勳和Meta執行長馬克.祖克柏在SIGGRAPH 2024進行對談,討論人工智慧(AI)的應用與未來發展。黃仁勳與祖克柏一致認為接下來產業內將會出現大量的AI代理人(AI Agent),為企業與個人拓展業務,甚至協助用戶與社群上的其他人互動。同時祖克柏也表示,Meta除了透過AI模型優化社群系統運作,也透過提供開源模型及AI工具,期望壯大AI生態系。

AI代理人將大行其道

黃仁勳在對談中表示,NVIDIA目前已經採用專用於晶片設計的AI模型,協助工程師執行工作,並將時間集中在最有價值的工作上。而現在AI產業的願景不只是發展一個通用的AI模型,而是企業會自行建立集中式的AI代理人。市場上已經有不少AI工具,有助於用戶自行建立AI代理人。對AI工具的供應商如Meta來說,期望不論企業的規模大小,或是社群上所有的創作者,都能建立有助於業務拓展的AI代理人,用來與客戶互動、銷售產品或者提供產品支援等。

甚至未來所有的個人用戶,都可能建立個人的AI代理人,協助其與周圍的環境互動。對多數工作者而言,一天24小時的時間不夠用,因此如果每個人都有AI代理人,使用者就能透過AI代理人與周邊的社群互動,促進交流。當每個用戶都用個人資料訓練自己的AI代理人,每個代理人都會是獨具特色的創作,展現使用者獨有的個性。

黃仁勳表示,未來可能所有用戶可能都會建立AI Agent

Meta全力助攻AI生態系

所有與生成式AI相關的事情,都為產業應用帶來有趣的革命,也改變了Meta的服務。祖克柏指出,例如Meta的推薦系統不再只是協助用戶與朋友建立聯繫,更推播了數百萬則,用戶可能有興趣的內容。未來不少的內容製造會使用AI工具,甚至有些用戶可以即時創造內容。對此,黃仁勳補充,目前很少人意識到,世界上最大的運算系統之一,就是推薦系統。

祖克柏指出,未來不少的內容製造會使用AI工具

祖克柏進一步說明,在Transformer模型的結構下,Meta透過將非結構化數據嵌入到模型特徵中,建立更多通用模型。通用模型的應用有助於強化推薦系統,協助系統推薦不同的內容類型。透過推薦不同的內容,通用模型也變得越來越大,並且通用性更強。期望未來在Facebook跟Instagram上的推薦系統會成為一個AI模型,統一管理不同的內容與系統,在不同的時間設定不同的目標,依照用戶的興趣推播內容,或是推薦用戶可能認識的人

Meta除了開發開源的大型通用模型,也推出AI工具。因為祖克柏認為開源模型有助於帶動更多AI創新,藉此就能建立良好的生態系,包含近期與NVIDIA合作推出的Llama3.1都是開源模型。另外Meta也推出AI Studio工具,期望企業或個人用戶都具備AI應用的開發能力,共同壯大AI生態系。

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