會後精彩回顧

生成式人工智慧(AI)應用發酵,帶動資料中心的高效能運算需求,同時也引發AI資料中心高耗電、散熱問題等難解的挑戰。目前雲端服務供應商大規模布建AI資料中心,但是AI的高算力導致高耗能與大量產熱,資料中心的營運已經無法比照傳統的方法,而需要導入更精準的設計與更智慧化的管理系統。

為協助AI資料中心因應能源挑戰,產業界積極推動各種創新半導體與IT技術方案,包括更低功耗的處理器、更高能效的電源晶片與功率元件、浸沒式冷卻(Immersion Cooling)技術、智慧化能源管理系統,或藉由軟體虛擬化技術,期能全面提升資料中心能源使用效率和減少熱與溫室氣體排放。期望透過多元的解決方案與開發工具,協助資料中心全面提高能源使用效益,並盡可能優化散熱配置,達到降低耗能的目標。

AI資料中心搶電大作戰 
高效能源/散熱模擬來支援

全球ESG要求日趨嚴格,加上生成式人工智慧(AI)技術快速發展,資料中心正面臨嚴峻的能源效率和碳排放挑戰。

氮化鎵結合拓撲改良 
伺服器電源效率扶搖直上

儲能/需量反應帶來巨大價值 綠色微電網進可攻退可守

主辦單位

共同主辦

合作夥伴

TI
justpower
uptime
arm
cadence
eaton
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3ds
aelta

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